NVIDIA DGX Spark Quad AI Cluster – 4 Node, 512 GB, 200GbE

1.958.284,80 (KDV Dahil)

1 adet stokta

1.899.536,26 Havale / EFT ile ödemeye özel
Bu fiyata son 1 ürün!
4000TL üzeri ücretsiz kargo.  

NVIDIA DGX Spark Quad AI Cluster

Bu paket; dört adet NVIDIA DGX Spark, MikroTik CRS812 yüksek hızlı compute switch, MikroTik CRS312 10GbE in-band management switch ve gerekli compute/management bağlantı kablolarını içerir.

DGX Spark Quad AI Cluster, dört Grace Blackwell sistemini switch tabanlı yüksek hızlı ağ mimarisiyle bir araya getirir. Her node, NVIDIA ConnectX-7 üzerinden 200GbE compute ağına; sistem yönetimi ve standart ağ trafiği için ise ayrı 10GbE Ethernet ağına bağlanır.

Compute ağı, RoCEv2 tabanlı RDMA iletişimini destekleyerek NCCL ve dağıtık AI iş yüklerinde node’lar arasında yüksek bant genişlikli veri aktarımı sağlar. Böylece AI iletişimi, internet ve yönetim trafiğinden ayrılmış olur.

Uyumlu Aksesuarlar

NAS
ASUSTOR Lockerstor AS6808T

ASUSTOR Lockerstor AS6808T

Son 1 adet!
Kurulum
Ön Kurulum

Ön Kurulum

Aksesuarların Toplamı: 0,00
Toplam Tutar: 1.958.284,80

1 adet stokta

Stok kodu: DGXSPARK-QUAD Kategoriler: , , Etiketler: , ,

Açıklama

NVIDIA DGX Spark Quad AI Cluster

NVIDIA DGX Spark Quad AI Cluster, dört adet NVIDIA DGX Spark sistemini yüksek hızlı switch tabanlı ağ mimarisiyle bir araya getiren kompakt ve ölçeklenebilir bir yapay zekâ kümesidir.

Paket; dört adet NVIDIA DGX Spark, MikroTik CRS812 compute switch, iki adet 400G QSFP-DD → 2 × 200G QSFP56 breakout kablo, MikroTik CRS312 in-band management switch ve altı adet Cat6 10GbE Ethernet kablosundan oluşur.

DGX Spark Quad AI Cluster, müşterinin tercihine göre kurulumsuz olarak teslim edilebilir veya OpenZeka tarafından ücretsiz ön kurulum yapılarak gönderilebilir. Kurulumsuz teslimatta tüm bileşenler standart paket içeriğiyle sunulur ve kurulum müşteri tarafından gerçekleştirilir. Ücretsiz ön kurulum tercih edildiğinde compute ve management ağları hazırlanır, bağlantılar kontrol edilir ve temel cluster iletişimi sevkiyat öncesinde doğrulanır.

Her DGX Spark node’u, NVIDIA ConnectX-7 ağı üzerinden compute switch’e 200GbE bağlantıyla bağlanır. Bu compute ağı, RoCEv2 tabanlı RDMA iletişimi kullanılarak NCCL collective işlemleri, model paralelleştirme ve dağıtık AI veri aktarımı için kullanılabilir. Yönetim, SSH, internet erişimi, model indirme ve standart ağ trafiği ise ayrı 10GbE management ağı üzerinden yürütülür. Böylece yüksek hızlı compute ağı, node’lar arası AI iletişimi için ayrılmış olur.

Dört Node ile Ölçeklenebilir AI Altyapısı

Her NVIDIA DGX Spark, 128 GB coherent unified system memory içerir. Dört node’lu konfigürasyon toplamda:

  • 512 GB dağıtık unified memory kapasitesi

  • 16 TB yerel NVMe depolama

sunar.

Dört node’lu yapı özellikle:

  • Tek, iki veya üç Spark’ın toplam bellek kapasitesine sığmayan büyük modellerin dört node’a tensor parallel, pipeline parallel veya desteklenen başka bir dağıtık yöntemle bölünerek çalıştırılması

  • Daha az sayıda Spark üzerinde çalışabilen modellerin, uygun paralelleştirme desteği bulunduğunda daha yüksek üretim hızıyla çalıştırılması

  • Uzun context length kullanımında model ağırlıkları, KV cache ve çalışma belleği için daha fazla toplam kapasite sağlanması

  • Aynı modele daha fazla eşzamanlı kullanıcının veya isteğin yönlendirildiği inference senaryolarında toplam sistem kapasitesinin artırılması

  • Büyük dil modellerinin dağıtık inference yöntemiyle çalıştırılması

  • NCCL ve MPI tabanlı çok düğümlü iletişim

  • RAG ve agentic AI uygulamaları

  • RoCEv2/RDMA üzerinden yüksek hızlı node-to-node veri iletişimi

  • GPU iletişiminde host CPU üzerindeki ağ işleme yükünü azaltmayı amaçlayan RDMA altyapısı

  • Multimodal üretken AI iş yükleri

  • Model quantization ve performans testleri

  • Veri merkezi ortamına geçmeden önce dağıtık mimari prototipleme

için uygun bir geliştirme ortamı sunar.

Model uyumluluğu ve ulaşılabilen performans; model mimarisi, quantization biçimi, context uzunluğu, KV cache ihtiyacı, framework desteği, batch büyüklüğü ve paralelleştirme yöntemine göre değişir.

Switch Tabanlı Compute Ağı

Compute ağı MikroTik CRS812 switch üzerinde kurulur.

CRS812 aşağıdaki yüksek hızlı bağlantı noktalarını içerir:

  • 2 × 400G QSFP56-DD

  • 2 × 200G QSFP56

  • 8 × 50G SFP56

Switch ayrıca RouterOS v7, dört çekirdekli 2 GHz ARM işlemci, 4 GB RAM, yedekli hot-swap güç kaynakları ve hot-swap fanlar sunar. MikroTik, bu modeli AI cluster ve yüksek hızlı east-west trafik gerektiren laboratuvar ortamları için de konumlandırmaktadır.

DGX Spark Quad konfigürasyonunda CRS812’nin iki adet 400G portu kullanılır. Her 400G port, pasif breakout kabloyla iki adet 200G QSFP56 bağlantıya ayrılır. Her Spark için 200GbE fiziksel bağlantı sağlanır.

DGX Spark Quad compute ağı, NVIDIA ConnectX-7 adaptörlerinin RoCEv2 ve RDMA yeteneklerinden yararlanacak şekilde yapılandırılır. RoCEv2, RDMA iletişimini Ethernet ve IP altyapısı üzerinden taşıyarak node’lar arasında düşük ek yükle, yüksek bant genişlikli veri aktarımı sağlar.

Bu yapı özellikle NCCL collective işlemleri, tensor parallelism, pipeline parallelism ve dağıtık inference sırasında node’lar arasında gerçekleştirilen yoğun veri transferleri için kullanılır.

RoCE performansı; switch kuyrukları, MTU, trafik sınıflandırması, PFC/akış kontrolü, ECN ve kullanılan yazılım ayarlarından etkilenebilir. OpenZeka kurulumunda bağlantı hızı, RDMA cihazları ve node’lar arası iletişim ayrıca doğrulanır.

Ayrı 10GbE Management Ağı

In-band management ağı MikroTik CRS312-4C+8XG-RM üzerinden sağlanır.

CRS312:

  • 8 × 10G RJ45 Ethernet

  • 4 × 10G RJ45/SFP+ combo port

  • 120 Gbps non-blocking throughput

  • 240 Gbps switching capacity

  • RouterOS v7 veya SwitchOS

özelliklerine sahiptir.

Her Spark, CRS312’ye bir adet Cat6 Ethernet kablosuyla bağlanır. Bu ağ:

  • SSH erişimi

  • Sistem yönetimi

  • Yazılım güncellemeleri

  • Model indirme

  • İnternet erişimi

  • İzleme ve log trafiği

  • Opsiyonel NAS erişimi

için kullanılır.

Compute ve management ağlarının ayrılması, standart yönetim ve internet trafiğinin ConnectX-7 compute bağlantısı üzerinden taşınmasını önleyerek yüksek hızlı ağın dağıtık AI iletişimine ayrılmasını sağlar.

Opsiyonel Paylaşımlı NAS Depolama

Cluster, opsiyonel olarak ASUSTOR Lockerstor AS6808T NAS ve sekiz adet NAS sınıfı disk ile sunulabilir. Standart örnek konfigürasyonda 8 × 8 TB Western Digital WD80EFPX-68C4ZN0 disk kullanılır. Disk markası, model numarası ve kapasitesi stok durumuna veya proje gereksinimine göre özelleştirilebilir.

Örnek 8 × 8 TB konfigürasyon:

Yapı

Yaklaşık Brüt Kapasite

Disk Koruması

RAW/JBOD

64 TB

Yapılandırmaya bağlı

RAID 0

64 TB

Yok

RAID 5

56 TB

1 disk

RAID 6

48 TB

2 disk

Gerçek kullanılabilir alan; disk üreticisinin kapasite hesaplama yöntemi, RAID metadata’sı, dosya sistemi ve sistem rezervleri nedeniyle tabloda gösterilen brüt değerlerden daha düşük olur.

NAS, iki adet Cat6 Ethernet kablosu kullanılarak LACP destekli çift bağlantı ile MikroTik CRS312 switch’e bağlanır.

Bonding:

  • Bağlantı yedekliliği

  • Çoklu istemciler arasında yük dağıtımı

  • Birden fazla eşzamanlı veri akışının paylaşılması

gibi avantajlar sağlayabilir.

Disk markası, disk kapasitesi ve RAID yapısı proje ihtiyacına göre özelleştirilebilir. Stok durumuna bağlı olarak belirtilen disk modeli yerine aynı kapasite ve kullanım sınıfında teknik olarak eşdeğer NAS diskleri sunulabilir.

OpenZeka Cluster Çözümü

DGX Spark Quad AI Cluster yalnızca dört bilgisayarın yan yana sunulduğu bir donanım paketi değildir. Yüksek hızlı compute ağı, ayrı management ağı, breakout bağlantı altyapısı ve opsiyonel paylaşımlı depolama birlikte ele alınarak dağıtık AI iş yükleri için bütünlüklü bir altyapı sunulur.

Sistem, müşterinin tercihine göre tüm bileşenleriyle birlikte kurulumsuz olarak teslim edilebilir veya OpenZeka tarafından ücretsiz ön kurulum yapılarak gönderilebilir. Ücretsiz ön kurulum kapsamında compute ve management bağlantıları hazırlanır, 200GbE linkler kontrol edilir, temel node erişimi oluşturulur ve cluster iletişimi doğrulanır.

Müşteriye özel model kurulumu, özel ağ politikaları, kurumsal entegrasyonlar, veri aktarımı, uygulama kurulumu ve performans optimizasyonu gibi ilave çalışmalar proje kapsamında ayrıca değerlendirilir.

Özellikler

A. Cluster Genel özellikleri:

ÖzellikDeğer
Node Sayısı4
Sistem PlatformuNVIDIA DGX Spark veya seçilen uyumlu GB10 sistemi
Toplam Sistem Belleği512 GB dağıtık unified memory
Node Başına Bellek128 GB LPDDR5x
Toplam Yerel Depolama16 TB NVMe, 4 × 4 TB konfigürasyonda
Node Başına AI Performansı1 PFLOP’a kadar FP4
Compute BağlantısıNode başına 200GbE
ConnectX-7 Arayüz Yapısıİşletim sistemi ve sürücü yapılandırmasına bağlı olarak birden fazla mantıksal arayüz olarak görüntülenebilir
In-Band ManagementNode başına 10GbE
Compute TopolojisiEthernet switch tabanlı yıldız topoloji
Opsiyonel Paylaşımlı Depolama64 TB RAW NAS
Paralel ÇalışmaTensor parallel, pipeline parallel, distributed inference
İşletim SistemiNVIDIA DGX OS veya seçilen sistemin desteklenen NVIDIA yazılım ortamı
Compute ProtokolüRoCEv2 üzerinden RDMA destekli Ethernet
RDMA AdaptörüNVIDIA ConnectX-7
Compute KullanımıNCCL, model paralelleştirme ve dağıtık inference iletişimi
Ağ Ayrımı200GbE compute ve 10GbE management ağları ayrı

 

B. Node özellikleri (Nvidia DGX Spark İçin):

ÖzellikNode Başına
MimariNVIDIA Grace Blackwell
SuperchipNVIDIA GB10
GPUNVIDIA Blackwell
CPU20 çekirdek Arm, 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
Tensor Çekirdekleri5. Nesil
RT Çekirdekleri4. Nesil
AI Performansı1 PFLOP’a kadar FP4
Sistem Belleği128 GB LPDDR5x coherent unified memory
Bellek Bant Genişliği273 GB/s’ye kadar
Depolama4 TB NVMe M.2
Standart Ethernet10GbE RJ45
Yüksek Hızlı NICConnectX-7
KablosuzWi-Fi 7
BluetoothBluetooth 5.4
USB4 × USB Type-C
Görüntü ÇıkışıHDMI 2.1a
İşletim SistemiNVIDIA DGX OS
Boyut150 × 150 × 50,5 mm
AğırlıkYaklaşık 1,2 kg

 

C. Ağ bileşenleri:

BileşenGörev
MikroTik CRS812RoCEv2 compute trafiğini taşıyan yüksek hızlı Ethernet switch
FS QDD-400G-2QPC015400G QSFP-DD → 2 × 200G QSFP56 breakout
Kablo Sayısı2
Kablo Uzunluğu1,5 m (1m Opsiyonlu)
MikroTik CRS312Management, internet, SSH ve NAS trafiği
Spark Management Kabloları6 × Cat6
Compute BağlantısıSpark başına 200GbE
Management BağlantısıSpark başına 10GbE
RoCEv2/RDMASpark node’ları arasında yüksek hızlı compute iletişimi
NVIDIA ConnectX-7RoCEv2 ve RDMA destekli node ağ adaptörü

 

D. Opsiyonel NAS özellikleri:

ÖzellikÖrnek Konfigürasyon
NASASUSTOR Lockerstor AS6808T
Disk Yuvası8
Standart Disk Konfigürasyonu8 × 8 TB
Örnek Disk ModeliWestern Digital WD80EFPX-68C4ZN0
RAW Kapasite64 TB
RAID SeçenekleriRAID 0, RAID 5, RAID 6 ve cihazın desteklediği diğer seviyeler
Ağ Bağlantısı2 × Ethernet, IEEE 802.3ad LACP bonding
Bağlandığı AğMikroTik CRS312 management/storage ağı
ÖzelleştirmeDisk markası, model numarası ve kapasitesi değiştirilebilir

Performans Testleri

Aşağıdaki sonuçlar, OpenZeka tarafından farklı DGX Spark topolojilerinde gerçekleştirilen testlerden alınmıştır. Tüm ölçümler Concurrency = 1, Mean istatistiği ile verilmiştir.

1, 2, 3, 4 ve 8 Spark sonuçlarının birlikte sunulmasının amacı, kullanıcıların çalıştıracakları modele, paralelleştirme yöntemine ve performans beklentisine göre uygun cluster boyutunu karşılaştırabilmesini sağlamaktır.

TP, tensor parallelism; PP, pipeline parallelism anlamına gelir. Boş alanlar ilgili model ve topoloji için henüz test sonucu bulunmadığını veya konfigürasyonun modelin bellek ve paralelleştirme gereksinimleri nedeniyle uygulanamadığını gösterir.

Üretim Hızı, TPS

Yüksek değer daha iyidir.

Model1 Spark2 Spark3 Spark Ring4 Spark Switch8 Spark Switch
gemma-4-31B-it-NVFP410,8119,4230,5336,93
Qwen3.6-27B-NVFP412,6322,5733,1133,99
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP464,5291,9591,16
MiniMax-M2.7-NVFP4, PP17,20, PP-218,04, PP-3
MiniMax-M2.7-NVFP4, TP26,64
Qwen3.5-397B-A17B-int417,0538,14
glm-5.2-int420,16
glm-5.2-nvfp424,86

İlk Token Süresi, TTFT

Düşük değer daha iyidir.

Model1 Spark2 Spark3 Spark Ring4 Spark Switch8 Spark Switch
gemma-4-31B-it-NVFP4201,96 ms136,35 ms279,77 ms326,54 ms
Qwen3.6-27B-NVFP4233,30 ms148,87 ms163,59 ms263,59 ms
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4500,24 ms165,31 ms230,82 ms
MiniMax-M2.7-NVFP4, PP396,35 ms, PP-2211,39 ms, PP-3
MiniMax-M2.7-NVFP4, TP288,98 ms
Qwen3.5-397B-A17B-int4499,65 ms324,61 ms
glm-5.2-int4571,82 ms
glm-5.2-nvfp4451,23 ms

Sonuçlar, test edilen model, quantization, yazılım sürümü ve çalışma parametrelerine aittir. Context uzunluğu, prompt uzunluğu, üretim token sayısı, batch büyüklüğü, KV cache ihtiyacı, paralelleştirme yöntemi ve ağ iletişim maliyeti sonuçları değiştirebilir.

Daha fazla Spark kullanılması her modelde doğrusal TPS artışı veya daha düşük TTFT sağlamaz. Bazı modeller hesaplama kapasitesinden yararlanırken bazı iş yüklerinde node’lar arası iletişim maliyeti daha belirleyici hâle gelebilir.

Cluster boyutu yalnızca en yüksek token/s değerine göre seçilmemelidir. Modelin belleğe sığması, desteklediği paralelleştirme yöntemi, hedef context uzunluğu ve eşzamanlı kullanıcı sayısı da değerlendirilmelidir.

Bu değerler garanti edilen minimum performans değerleri değil, OpenZeka tarafından test edilen konfigürasyonların referans sonuçlarıdır.

Hangi Cluster Boyutu?

YapıGenel Kullanım Yaklaşımı
1 SparkTek node’a sığan modeller, geliştirme ve düşük eşzamanlı inference
2 Sparkİki node'lu tensor/pipeline parallel senaryoları ve daha yüksek toplam bellek kapasitesi
3 Spark RingÜç node'lu TP/PP senaryoları ve switch gerektirmeyen kompakt yapı
4 Spark SwitchDört node'lu TP/PP, daha büyük modeller ve merkezi compute fabric
8 Spark SwitchDaha yüksek toplam bellek ihtiyacı ve sekiz node’u destekleyen dağıtık iş yükleri

Uygun cluster boyutu modele göre değişir. Satın alma öncesinde çalıştırılacak model, quantization, context uzunluğu ve hedef kullanım senaryosu OpenZeka ile paylaşılabilir.

Paket İçeriği

  • Standart Paket

    • 4 × NVIDIA DGX Spark veya seçilen uyumlu GB10 sistemi

    • 4 × Sistem güç adaptörü

    • 1 × MikroTik CRS812 compute network switch

    • 1 × CRS812 güç bağlantı seti

    • 2 × 1.5m FS 400G QSFP-DD → 2 × 200G QSFP56 pasif bakır breakout kablo (1m Opsiyonlu)

    • 1 × MikroTik CRS312 10GbE in-band management switch

    • 1 × CRS312 güç kablosu

    • 6 × Cat6 10GbE Ethernet kablosu

    Opsiyonel NAS Paketi

    • 1 × ASUSTOR Lockerstor AS6808T NAS

    • 8 × 8 TB NAS HDD

    • 2 × Cat6 Ethernet kablosu

    • Seçilen RAID yapılandırması

    Paket, talebe göre standart kutulu ve kurulumsuz olarak veya OpenZeka tarafından ücretsiz ön kurulum tamamlanmış şekilde gönderilebilir. Ön kurulumlu teslimatta compute ve management bağlantıları hazırlanır ve temel sistem kontrolleri gerçekleştirilir.

Ürün Kılavuzları

Kurulum

DGX Spark Quad AI Cluster kurulumu; fiziksel bağlantıların yapılması, compute switch portlarının hazırlanması, 200 Gbps link hızının doğrulanması, management ve compute ağlarının ayrılması, node IP adreslerinin yapılandırılması, SSH erişiminin hazırlanması ve çoklu node iletişiminin test edilmesi aşamalarından oluşur.

Müşteri, cluster kurulumunu kendi gerçekleştirebilir veya OpenZeka’nın ücretsiz ön kurulum hizmetinden yararlanabilir.

Kurulumsuz teslimatta DGX Spark sistemleri, switch’ler ve bağlantı kabloları standart paket içeriğiyle gönderilir. Fiziksel kurulum, switch yapılandırması, IP adresleme, RoCEv2/RDMA ayarları, SSH erişimi ve cluster doğrulaması müşteri tarafından gerçekleştirilir.

Ücretsiz ön kurulum tercih edildiğinde OpenZeka tarafından:

  • Compute ve management ağları hazırlanır

  • MikroTik CRS812 ve CRS312 temel yapılandırmaları yapılır

  • 200GbE compute bağlantıları doğrulanır

  • ConnectX-7 ve RoCEv2/RDMA cihaz görünürlüğü kontrol edilir

  • Node’lar arası temel erişim hazırlanır

  • SSH ve temel cluster iletişimi test edilir

  • NCCL iletişim doğrulaması gerçekleştirilir

Sistem, müşteri ortamındaki nihai IP, VLAN, DNS, NTP, internet ve güvenlik ayarları tamamlanmak üzere hazır şekilde gönderilir.

OpenZeka’nın ücretsiz ön kurulum hizmeti; standart ağ hazırlığı, node erişimi, 200GbE bağlantı kontrolü, RoCEv2/RDMA cihaz doğrulaması, NCCL iletişim testi ve temel cluster sağlık kontrolünü kapsar. Müşteriye özel yazılım, model, güvenlik ve entegrasyon çalışmaları ayrıca kapsamlandırılır.

Cordatus

Yerel AI çalıştırın

Llama, vLLM, NIM ve Ollama saniyeler içinde

Kameralarınızı akıllandırın

İnsan, araç, plaka ve özel modellerle analiz

Tüm altyapınızı yönetin

GPU, CPU, sıcaklık ve uygulamalar tek ekranda

Olayları kaçırmayın

Kesintisiz kayıt ve AI destekli analiz

Application Hub

LLM & Yapay Zeka uygulamaları

Komut satırına gerek yok. LLM’leri birkaç tıkla çalıştırın

  • Hazır AI çalışma ortamlarıyla saniyeler içinde başlayın
  • Modellerinizi cihazlar arasında taşıyın, kaynakları otomatik yönetin
  • Open Web UI ve Public URL’le uygulamanızı anında paylaşın

Yerel LLM

vLLm – NIM – OLLAMA

AI Platform

Bilgisayarlı Görü & Analitik

Kameralarınızı karar veren sistemlere dönüştürün

  • Güvenlik, üretim takibi ve kalite kontrol için hazır modeller
  • Sayım, giriş/çıkış ve bölge kurallarıyla operasyonel veri üretin
  • Kendi modelinizi yükleyin; kural tetiklenince anında alarm

Güvenlik

Üretim takibi

Kalite kontrol

Cihaz Yönetimi

Cordatus Fleet Management

AI cihaz filonuzu dünyanın her yerinden yönetin

  • Cihazları uzaktan izleyin, bağlanın ve sorunları sahaya gitmden çözün
  • GPU, CPU, RAM ve sıcaklık sağlığını anlık takip edin
  • Binlerce cihaza ölçeklenir; RBAC ile rol bazlı erişim

Edge AI filoları

Saha Yönetimi

Video Yönetim Sistemi

Cordatus VMS -AI destekli video yönetimi

Kameralarınız sadece kaydetmesin, analiz etsin.

  • Canlı izleme, akıllı kayıt ve AI destekli olay analizi tek platformda
  • Takvimli otomatik kayıt; çok kameralı senkronla geçmişe dönük inceleme
  • İnternet kesilse de kayıt sürer, veri cihazda kalır

Güvenlik

Fabrika İzleme

GDPR uyumlu

Peki sizin işinizde ne işe yarar?

Aynı cihaz, üç farklı ihtiyaca tek lisansla cevap verir.

Üretim

Hatalı ürünleri kamerayla otomatik yaklayın

Kalite kontrolü hızlandırın, fire ve manuel denetimi azaltın.

Güvenlik

Olayları gerçek zamanlı tespit edip anında alarm alın

Yetkisiz giriş, kalabalık ya da bırakılan nesneyi kaçırmayın

AI Geliştirme

Yerel LLM uygulamalarını saniyeler içinde çalıştırın

Verileriniz cihazdan çıkmadan, kendi altyapınızda

Kutudan çıkan cihaz, çalışan bir AI sistemi

Cihazınızla gelen Cordatus lisansı otomatik aktif olur.

Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 1.022.518,41 ₺ 2.045.036,82 ₺
3 695.125,83 ₺ 2.085.377,48 ₺
6 370.801,23 ₺ 2.224.807,36 ₺
9 264.912,42 ₺ 2.384.211,74 ₺
12 213.714,15 ₺ 2.564.569,77 ₺