Genel Bakış
Her Kurumsal Çalışma Masasında Trilyon Parametreli Bir Yapay Zekâ Süper Bilgisayarı
Windows için NVIDIA DGX Station, kurumsal uygulamalar ve iş akışlarıyla bağlantılı güçlü yapay zekâ ajanları geliştirmek ve çalıştırmak için tasarlanmış, masaüstü kullanımına uygun en üst düzey yapay zekâ süper bilgisayarıdır.748 GB’a kadar birleşik (coherent) bellek ve 20 petaFLOPS FP4 yapay zekâ işlem gücü sunan NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ile güçlendirilen sistem, veri merkezi seviyesinde performans sağlayarak 1 trilyon parametreye kadar büyük yapay zekâ modellerini destekler.İsteğe bağlı olarak ek bir NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation GPU ile yapılandırılabilen Windows için DGX Station, en gelişmiş yapay zekâ işlem gücünü ışın izleme (ray tracing) tabanlı görselleştirme yetenekleriyle birleştirir. Böylece üretkenlik, yaratıcılık, tasarım ve fiziksel yapay zekâ uygulamalarında çalışan ajanların verimli şekilde kullanılmasına olanak tanır.
NVIDIA AI Software Stack ve Windows Subsystem for Linux desteği sayesinde kurumlar, mevcut Windows altyapıları içinde kolayca kurulum yapabilir ve ilk günden itibaren en gelişmiş yapay zekâ çözümlerini geliştirmeye ve çalıştırmaya başlayabilir.
NVIDIA DGX Station Windows Sürümü Duyuruldu
Genel Bakış
Her Kurumsal Çalışma Masasında Trilyon Parametreli Bir Yapay Zekâ Süper Bilgisayarı
Windows için NVIDIA DGX Station, kurumsal uygulamalar ve iş akışlarıyla bağlantılı güçlü yapay zekâ ajanları geliştirmek ve çalıştırmak için tasarlanmış, masaüstü kullanımına uygun en üst düzey yapay zekâ süper bilgisayarıdır.748 GB’a kadar birleşik (coherent) bellek ve 20 petaFLOPS FP4 yapay zekâ işlem gücü sunan NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ile güçlendirilen sistem, veri merkezi seviyesinde performans sağlayarak 1 trilyon parametreye kadar büyük yapay zekâ modellerini destekler.İsteğe bağlı olarak ek bir NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation GPU ile yapılandırılabilen Windows için DGX Station, en gelişmiş yapay zekâ işlem gücünü ışın izleme (ray tracing) tabanlı görselleştirme yetenekleriyle birleştirir. Böylece üretkenlik, yaratıcılık, tasarım ve fiziksel yapay zekâ uygulamalarında çalışan ajanların verimli şekilde kullanılmasına olanak tanır.
NVIDIA AI Software Stack ve Windows Subsystem for Linux desteği sayesinde kurumlar, mevcut Windows altyapıları içinde kolayca kurulum yapabilir ve ilk günden itibaren en gelişmiş yapay zekâ çözümlerini geliştirmeye ve çalıştırmaya başlayabilir.
NVIDIA DGX Station Windows Sürümü Duyuruldu
Veri Merkezi Performansı Masaüstünüzde
AI Performansı
20 PFLOPS
Geniş Tutarlı Bellek
748 GB (Up to)
Model Kapasitesi
1T (Up to)
Veri Merkezi Performansı Masaüstünüzde
AI Performansı
20 PFLOPS
Geniş Tutarlı Bellek
748 GB (Up to)
Model Kapasitesi
1T (Up to)
Sınır Seviyesindeki Agentic Yapay Zekâları Kurmak ve İşletmek Üzere Tasarlandı.
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Masaüstü Süper Çipi
Görselleştirme ve Fiziksel Yapay Zekâ için NVIDIA RTX PRO GPU
Windows İşletim Sistemi
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
NVIDIA Yapay Zekâ Yazılım Yığını
Yüksek kapasiteli tutarlı bellek
BT Yönetilebilirliği
Sınır Seviyesindeki Agentic Yapay Zekâları Kurmak ve İşletmek Üzere Tasarlandı.
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Masaüstü Süper Çipi
Görselleştirme ve Fiziksel Yapay Zekâ için NVIDIA RTX PRO GPU
Windows İşletim Sistemi
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
NVIDIA Yapay Zekâ Yazılım Yığını
Yüksek kapasiteli tutarlı bellek
BT Yönetilebilirliği
Workloads
Windows’ta Yapay Zeka Geliştirin ve Çalıştırın
Windows Üzerinde Yapay Zeka Ajanları Oluşturun ve Çalıştırın
Windows uygulamalarına bağlı, güçlü ve otonom yapay zeka ajanları oluşturun ve konuşlandırın.
Yapay Zeka Çıkarımı
Güçlü yapay zeka çıkarımını yerel olarak sunun
Veri Bilimi
Kurumsal veri bilimi iş akışlarını hızlandırın.
Öncü Yapay Zeka Geliştirme
1 trilyon parametreye kadar olan yapay zeka modellerini yerel olarak geliştirin ve çalıştırın.
Fiziksel Yapay Zekâ.
Fiziksel yapay zekâ uygulamaları için GB300 yapay zekâ işlem gücünü RTX PRO ile birleştirin.
Windows Subsystem for Linux (WSL) ile Yapay Zekâ Araç Zincirleri
Linux yapay zekâ çerçevelerini WSL üzerinden Windows'ta çalıştırın.
Ubuntu ve NVIDIA Yapay Zekâ Geliştirici Araçlarıyla Donatılmış DGX İstasyonu
Ubuntu ve NVIDIA Yapay Zekâ Geliştirici Araçlarını içeren DGX Station, geliştiricilerin, araştırmacıların ve veri bilimcilerin büyük yapay zekâ modelleri ile uzun süre çalışan yapay zekâ ajanlarını yerel ortamda hızlı bir şekilde geliştirmesini, ince ayar yapmasını ve çıkarım (inference) gerçekleştirmesini sağlar; ayrıca bu modellerin veri merkezine veya buluta sorunsuz bir şekilde dağıtılmasına imkân tanır.
Teknik Özellikler
| NVIDIA GPU | 1x NVIDIA Blackwell Ultra |
|---|---|
| NVIDIA CPU | 1x Grace 72-Core Neoverse V2 |
| GPU Belleği | 252 GB HBM3e | 7.1 TB/s |
| CPU Belleği | 496 GB LPDDR5X | 396 GB/s |
| NVLink-C2C | 900 GB/s |
| Ağ | Tepe Bant Genişliği | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | 800 Gb/s’e kadar | Ethernet |
| Desteklenen İşletim Sistemleri | Microsoft Windows |
| FP4 Tensör Çekirdeği | 20 | 15 PFLOPS |
| FP8 / FP6 Tensör Çekirdeği | 10 PFLOPS |
| Int8 Tensör Çekirdeği | 330 TOPS |
| FP16/BF16 Tensör Çekirdeği | 5 PFLOPS |
| TF32 Tensör Çekirdeği | 2.5 PFLOPS |
| FP32 | 80 TFLOPS |
| FP64 / FP64 Tensör Çekirdeği | 1.3 TFLOPS |
| Toplam Sistem Gücü | 1,600 W |
|
Kod Çözücüler |
7 NVDEC 7 nvJPEG |
| Desteklenen RTX PRO GPU4 | NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition RTX PRO 2000 Blackwell |
| Depolama | 4x M.2 Gen 5 Yuvası |
| Ethernet Bağlantı Noktaları | 2x QSFP112 (port başına 400 Gb/s) 1x RJ45 10GbE 1x RJ45 1GbE (sistem yönetimi için BMC) |
| PCIe Yuvaları | 1x PCIe Gen 5 x16 2x PCIe Gen 5 x16 (elektriksel olarak x8) |
| Ek Bağlantı Noktaları ve Konnektörler | Ön G/Ç (Front IO): 2x USB Type C (USB 3.1), 2x USB Type A (USB 3.1), Ses Arka G/Ç (Rear IO): 4x USB Type A, USB Micro-B (BMC), mDP5 (BMC), Ses |
Teknik Özellikler
| NVIDIA GPU | 1x NVIDIA Blackwell Ultra |
|---|---|
| NVIDIA CPU | 1x Grace 72-Core Neoverse V2 |
| GPU Belleği | 252 GB HBM3e | 7.1 TB/s |
| CPU Belleği | 496 GB LPDDR5X | 396 GB/s |
| NVLink-C2C | 900 GB/s |
| Ağ | Tepe Bant Genişliği | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | 800 Gb/s’e kadar | Ethernet |
| Desteklenen İşletim Sistemleri | Microsoft Windows |
| FP4 Tensör Çekirdeği | 20 | 15 PFLOPS |
| FP8 / FP6 Tensör Çekirdeği | 10 PFLOPS |
| Int8 Tensör Çekirdeği | 330 TOPS |
| FP16/BF16 Tensör Çekirdeği | 5 PFLOPS |
| TF32 Tensör Çekirdeği | 2.5 PFLOPS |
| FP32 | 80 TFLOPS |
| FP64 / FP64 Tensör Çekirdeği | 1.3 TFLOPS |
| Toplam Sistem Gücü | 1,600 W |
|
Kod Çözücüler |
7 NVDEC 7 nvJPEG |
| Desteklenen RTX PRO GPU4 | NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition RTX PRO 2000 Blackwell |
| Depolama | 4x M.2 Gen 5 Yuvası |
| Ethernet Bağlantı Noktaları | 2x QSFP112 (port başına 400 Gb/s) 1x RJ45 10GbE 1x RJ45 1GbE (sistem yönetimi için BMC) |
| PCIe Yuvaları | 1x PCIe Gen 5 x16 2x PCIe Gen 5 x16 (elektriksel olarak x8) |
| Ek Bağlantı Noktaları ve Konnektörler | Ön G/Ç (Front IO): 2x USB Type C (USB 3.1), 2x USB Type A (USB 3.1), Ses Arka G/Ç (Rear IO): 4x USB Type A, USB Micro-B (BMC), mDP5 (BMC), Ses |
Global OEM Ortakları tarafından yapılmıştır
Global OEM Ortakları tarafından yapılmıştır
