NVIDIA QUANTUM-2 INFINIBAND PLATFORMU
Her ölçekte bulutta yerel süper hesaplama için muazzam performans
INFINIBAND AĞ ÇÖZÜMLERİ
Karmaşık iş yükleri, yüksek çözünürlüklü simülasyonların, büyük boyutlu veri setlerinin ve yüksek düzeyde paralelleştirilmiş algoritmaların ultra hızlı işlenmesini gerektirir. Hesaplama gereksinimleri artmaya devam ederken, NVIDIA InfiniBand (dünyanın tek tamamen boşaltılabilir, Ağ İçi Hesaplama platformu) yüksek başarımlı hesaplama (HPC), AI ve hiper ölçekli bulut altyapılarında daha az maliyetle ve karmaşıklıkla yüksek performans sıçraması sağlar.
INFINIBAND ADAPTÖRLERİ
InfiniBand ana kanal baÄŸdaÅŸtırıcıları (HCA’lar), modern iÅŸ yüklerinin ihtiyaç duyduÄŸu hızlandırma, ölçeklenebilirlik ve geniÅŸ içerikli özelliklere sahip teknolojiyi saÄŸlamak için ultra düşük gecikme süresi, yüksek verim ve yenilikçi NVIDIA AÄŸ İçi hesaplama motorları saÄŸlar.
VERÄ° Ä°ÅžLEME BÄ°RÄ°M (DPU)
NVIDIA® BlueField® DPU, en zorlu iş yükleri için yazılım tanımlı, donanım hızlandırmalı çözümler sunmak için güçlü hesaplama, yüksek hızlı ağ ve kapsamlı programlanabilirliği birleştirir. BlueField, hızlandırılmış hesaplamadan, bulutta yerel süper bilgisayarlara kadar, sınırları tanımlıyor.
INFINIBAND SWITCHLERÄ°
InfiniBand switch sistemleri, mümkün olan en yüksek performansı ve port yoğunluğunu sunar. NVIDIA Ölçeklenebilir Hiyerarşik Toplama ve Azaltma Protokolü (SHARP)™ gibi inovatif yetenekler ve kendi kendini iyileştiren ağ yetenekleri, servis kalitesi, gelişmiş sanal şerit eşleme ve NVIDIA Ağ İçi Hesaplama hızlandırma motorları gibi gelişmiş yönetim özellikleri, endüstriyel, AI ve bilimsel uygulamalar için performans artışı sağlar.
ROUTERLAR VE GATEWAY SÄ°STEMLERÄ°
InfiniBand sistemleri, InfiniBand routerları, InfiniBand uzun eriÅŸimli baÄŸlantıları (NVIDIA MetroX®-2) ve InfiniBand’ten Ethernet aÄŸ geçidi sistemlerine (NVIDIA Skywayâ„¢) kullanarak en yüksek ölçeklenebilirliÄŸi ve alt aÄŸ izolasyonunu saÄŸlar. Veri merkezlerini Ethernet altyapılarına baÄŸlamanın ölçeklenebilir ve verimli bir yolunu saÄŸlamak için InfiniBand kullanılır.
INFINIBAND GELİŞTİRİLMİŞ ÖZELLİKLERİ
AĞ İÇİ HESAPLAMA
KENDÄ°NÄ° Ä°YÄ°LEÅžTÄ°REN AÄž
HÄ°ZMET KALÄ°TESÄ°
AÄž TOPOLOJÄ°LERÄ°
NVIDIA Ölçeklenebilir Hiyerarşik Toplama ve Azaltma Protokolü (SHARP)™, toplu iletişim operasyonlarının yükünü hesaplamadan switch ağına aktarır. Bu yeni nesil yaklaşım, ağda dolaşan veri miktarını düşürür, Mesaj Geçiş Arayüzü(MPI) operasyonların süresini önemli ölçüde azaltır ve veri merkezinin verimini yükseltir.
HPC ve AI’da kümeler, yüksek hızlı ve güvenilir bir ara baÄŸlantıya baÄŸlıdır. NVIDIA InfiniBand, kendi kendini onarma yeteneÄŸiyle baÄŸlantı problemlerinin üstesinden gelir. DiÄŸer yazılım tanımlı aÄŸ yenileme çözümlerine göre 5,000 kat daha hızlıdır. Kendi kendini onaran aÄŸ yetenekleri, son nesil InfiniBand switchlerinde yerleÅŸik olarak bulunan zekadan yararlanır.
InfiniBand, tam kapsamlı bir merkezi yönetime sahiptir. Fat Tree, Hypercubes, multi-dimensional Torus ve Dragonfly+ gibi en popüler topolojiler de dahil olmak üzere bütün topolojiler desteklenir. Belirli uygulama haberleşme modelleri için bir topoloji tasarlarken, optimize edilmiş yönlendirme algoritmaları, performans artışı sağlar.
INFINIBAND GELİŞTİRİLMİŞ ÖZELLİKLERİ
AĞ İÇİ HESAPLAMA
NVIDIA Ölçeklenebilir Hiyerarşik Toplama ve Azaltma Protokolü (SHARP)™, toplu iletişim operasyonlarının yükünü hesaplamadan switch ağına aktarır. Bu yeni nesil yaklaşım, ağda dolaşan veri miktarını düşürür, Mesaj Geçiş Arayüzü(MPI) operasyonların süresini önemli ölçüde azaltır ve veri merkezinin verimini yükseltir.
KENDÄ°NÄ° Ä°YÄ°LEÅžTÄ°REN AÄž
HPC ve AI’da kümeler, yüksek hızlı ve güvenilir bir ara baÄŸlantıya baÄŸlıdır. NVIDIA InfiniBand, kendi kendini onarma yeteneÄŸiyle baÄŸlantı problemlerinin üstesinden gelir. DiÄŸer yazılım tanımlı aÄŸ yenileme çözümlerine göre 5,000 kat daha hızlıdır. Kendi kendini onaran aÄŸ yetenekleri, son nesil InfiniBand switchlerinde yerleÅŸik olarak bulunan zekadan yararlanır.
AÄž TOPOLOJÄ°LERÄ°
InfiniBand, tam kapsamlı bir merkezi yönetime sahiptir. Fat Tree, Hypercubes, multi-dimensional Torus ve Dragonfly+ gibi en popüler topolojiler de dahil olmak üzere bütün topolojiler desteklenir. Belirli uygulama haberleşme modelleri için bir topoloji tasarlarken, optimize edilmiş yönlendirme algoritmaları, performans artışı sağlar.
INFINIBAND GELİŞTİRİLMİŞ ÖZELLİKLERİ
AĞ İÇİ HESAPLAMA
NVIDIA Ölçeklenebilir Hiyerarşik Toplama ve Azaltma Protokolü (SHARP)™, toplu iletişim operasyonlarının yükünü hesaplamadan switch ağına aktarır. Bu yeni nesil yaklaşım, ağda dolaşan veri miktarını düşürür, Mesaj Geçiş Arayüzü(MPI) operasyonların süresini önemli ölçüde azaltır ve veri merkezinin verimini yükseltir.
KENDÄ°NÄ° Ä°YÄ°LEÅžTÄ°REN AÄž
HPC ve AI’da kümeler, yüksek hızlı ve güvenilir bir ara baÄŸlantıya baÄŸlıdır. NVIDIA InfiniBand, kendi kendini onarma yeteneÄŸiyle baÄŸlantı problemlerinin üstesinden gelir. DiÄŸer yazılım tanımlı aÄŸ yenileme çözümlerine göre 5,000 kat daha hızlıdır. Kendi kendini onaran aÄŸ yetenekleri, son nesil InfiniBand switchlerinde yerleÅŸik olarak bulunan zekadan yararlanır.
AÄž TOPOLOJÄ°LERÄ°
InfiniBand, tam kapsamlı bir merkezi yönetime sahiptir. Fat Tree, Hypercubes, multi-dimensional Torus ve Dragonfly+ gibi en popüler topolojiler de dahil olmak üzere bütün topolojiler desteklenir. Belirli uygulama haberleşme modelleri için bir topoloji tasarlarken, optimize edilmiş yönlendirme algoritmaları, performans artışı sağlar.
MAKSİMUM PERFORMANS İÇİN YAZILIMLAR
MLNX_OFED
HPC-X
UFM
MAGNUM IO
NVIDIA Magnum IOâ„¢, çok GPU’lu, çok düğümlü sistemler için veri taşıma, eriÅŸim ve yönetimini basitleÅŸtirmek ve hızlandırmak için aÄŸ IO, AÄŸ İçi Hesaplama, depolama ve IO yönetimini kullanır. Magnum IO, optimum verim ve düşük gecikme için, NVIDIA GPU ve NVIDIA aÄŸ donanım topolojilerinin kullanımını saÄŸlar
MAKSİMUM PERFORMANS İÇİN YAZILIMLAR
MLNX_OFED
OpenFabrics Alliance’dan (www.openfabrics.org) OFED, büyük yüksek performanslı girdi/çıktı (IO) satıcıları tarafından iÅŸbirlikçi geliÅŸtirme ve test yoluyla saÄŸlamlaÅŸtırılmıştır. NVIDIA MLNX_OFED, OFED’in NVIDIA tarafından test edilmiÅŸ ve paketlenmiÅŸ bir sürümüdür.
MAGNUM IO
NVIDIA Magnum IOâ„¢, çok GPU’lu, çok düğümlü sistemler için veri taşıma, eriÅŸim ve yönetimini basitleÅŸtirmek ve hızlandırmak için aÄŸ IO, AÄŸ İçi Hesaplama, depolama ve IO yönetimini kullanır. Magnum IO, optimum verim ve düşük gecikme için, NVIDIA GPU ve NVIDIA aÄŸ donanım topolojilerinin kullanımını saÄŸlar
MAKSİMUM PERFORMANS İÇİN YAZILIMLAR
MLNX_OFED
OpenFabrics Alliance’dan (www.openfabrics.org) OFED, büyük yüksek performanslı girdi/çıktı (IO) satıcıları tarafından iÅŸbirlikçi geliÅŸtirme ve test yoluyla saÄŸlamlaÅŸtırılmıştır. NVIDIA MLNX_OFED, OFED’in NVIDIA tarafından test edilmiÅŸ ve paketlenmiÅŸ bir sürümüdür.
MAGNUM IO
NVIDIA Magnum IOâ„¢, çok GPU’lu, çok düğümlü sistemler için veri taşıma, eriÅŸim ve yönetimini basitleÅŸtirmek ve hızlandırmak için aÄŸ IO, AÄŸ İçi Hesaplama, depolama ve IO yönetimini kullanır. Magnum IO, optimum verim ve düşük gecikme için, NVIDIA GPU ve NVIDIA aÄŸ donanım topolojilerinin kullanımını saÄŸlar
NVIDIA Omniverse + Dijital Ä°kiz = Temiz Enerji
Küresel ısınmanın son zamanlarda hızlanması ve etkilerinin gözle görülür seviyeye gelmesi sebebiyle birçok araÅŸtırmacı, organizasyon ve hükümet, temiz ve güvenli enerji arayışı çalışmalarına hız kazandırdı. BirleÅŸik KrallÄ...
NVIDIA, Yeni İnovasyonlarını Computex 2022’de Duyuruyor
Dijital ikizler, üretilmesi en kompleks ürünleri üretilebilir kılıyor. Donanım ve yazılımlar veri merkezlerini AI fabrikalarına dönüştürüyor. RTX'in gelişmesiyle oyunlar gerçeğe dönüşüyor. NVIDIA'nın Taipei'de düzenlediği Com...
NVIDIA GPU’ları Canlı Hücre Simülasyonlarını Mümkün Kılıyor
Canlı olan her hücre, enerji üretimi, protein sentezleme, gen transkripsiyonu gibi süreçlerden sorumlu binlerce bileşene sahiptir. Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi'ndeki bilim insanları, bu fiziksel ve kimyasal özellikleri parçac...
