ROBOTAKSİLER

Robotaksiler, yüksek performansta hesaplama kabiliyeti ile birlikte geliştirme, kullanıma sunma ve sürekli iyileştirme süreçleri için benzersiz bir uçtan uca işlem akışı gerektiren; otonom sürüş yeteneğine sahip, tekerli karmaşık süper bilgisayarlardır.
NVIDIA DRIVE® robotaksi geliştirmek için, tam kapsamlı AI hesaplama çözümleri sunar. Güvenli ve emniyetli operasyonlar için büyük miktarda veri işleyen, çok sayıda ve çeşitlilikte derin sinir ağlarını çalıştıran tam otonom araçların geliştirilmesine olanak sunar.

ROBOTAKSİLER

Robotaksiler, yüksek performansta hesaplama kabiliyeti ile birlikte geliştirme, kullanıma sunma ve sürekli iyileştirme süreçleri için benzersiz bir uçtan uca işlem akışı gerektiren; otonom sürüş yeteneğine sahip, tekerli karmaşık süper bilgisayarlardır.
NVIDIA DRIVE® robotaksi geliştirmek için, tam kapsamlı AI hesaplama çözümleri sunar. Güvenli ve emniyetli operasyonlar için büyük miktarda veri işleyen, çok sayıda ve çeşitlilikte derin sinir ağlarını çalıştıran tam otonom araçların geliştirilmesine olanak sunar.

Akıllı Altyapı

Veri merkezi geliştirmeleri robotaksiyi uygun ölçekte trafiğe çıkarmak için kritik bir öneme sahiptir. Dünyanın her yerinde çalışma yeteneği, çok fazla veri kullanan bir derin öğrenme eğitimi gerektirir. NVIDIA DRIVE Infrastructure’ın GPU teknolojisiyle desteklenen birleşik, açık ve yüksek başarımlı hesaplama, otonom DNN’leri geniş ölçekte geliştirmek, eğitmek, test etmek ve doğrulamak için en uygun çözümdür.

Akıllı Altyapı

Veri merkezi geliştirmeleri robotaksiyi uygun ölçekte trafiğe çıkarmak için kritik bir öneme sahiptir. Dünyanın her yerinde çalışma yeteneği, çok fazla veri kullanan bir derin öğrenme eğitimi gerektirir. NVIDIA DRIVE Infrastructure’ın GPU teknolojisiyle desteklenen birleşik, açık ve yüksek başarımlı hesaplama, otonom DNN’leri geniş ölçekte geliştirmek, eğitmek, test etmek ve doğrulamak için en uygun çözümdür.

Akıllı Altyapı

Veri merkezi geliştirmeleri robotaksiyi uygun ölçekte trafiğe çıkarmak için kritik bir öneme sahiptir. Dünyanın her yerinde çalışma yeteneği, çok fazla veri kullanan bir derin öğrenme eğitimi gerektirir. NVIDIA DRIVE Infrastructure’ın GPU teknolojisiyle desteklenen birleşik, açık ve yüksek başarımlı hesaplama, otonom DNN’leri geniş ölçekte geliştirmek, eğitmek, test etmek ve doğrulamak için en uygun çözümdür.

7/24 Yapay Zeka

NVIDIA DRIVE AGX, otonom sürüşün ihtiyaç duyduğu çok sayıda ve çeşitli DNN’lerin hepsini aynı anda çalıştırmayı mümkün hale getirir. DRIVE AGX, 24 saat otonom sürüş için saniyede 2.000 trilyona kadar işlem gerçekleştirebilen, ölçeklenebilir tek bir mimari üzerine kurulmuştur.

7/24 Yapay Zeka

NVIDIA DRIVE AGX, otonom sürüşün ihtiyaç duyduğu çok sayıda ve çeşitli DNN’lerin hepsini aynı anda çalıştırmayı mümkün hale getirir. DRIVE AGX, 24 saat otonom sürüş için saniyede 2.000 trilyona kadar işlem gerçekleştirebilen, ölçeklenebilir tek bir mimari üzerine kurulmuştur.

7/24 Yapay Zeka

NVIDIA DRIVE AGX, otonom sürüşün ihtiyaç duyduğu çok sayıda ve çeşitli DNN’lerin hepsini aynı anda çalıştırmayı mümkün hale getirir. DRIVE AGX, 24 saat otonom sürüş için saniyede 2.000 trilyona kadar işlem gerçekleştirebilen, ölçeklenebilir tek bir mimari üzerine kurulmuştur.

Sürekli Gelişme

Otonom araç şirketleri veri merkezi ve araç içi çözümleri geliştirerek kesintisiz ve uçtan uca bir gelişim döngüsü oluşturabilirler. DNN’ler veri merkezinde yeni yetenekleri öğrendikçe, doğrulanmış algoritmalar, bu yetenekleri kablosuz bir şekilde aracın hesaplama platformuna iletir. Bu sayede araç her zaman son teknolojiye sahip olur. Bu sürekli geliştirme döngüsü, sürücülere harika yeni deneyimler ve yeni iş modelleri sağlar.

Sürekli Gelişme

Otonom araç şirketleri veri merkezi ve araç içi çözümleri geliştirerek kesintisiz ve uçtan uca bir gelişim döngüsü oluşturabilirler. DNN’ler veri merkezinde yeni yetenekleri öğrendikçe, doğrulanmış algoritmalar, bu yetenekleri kablosuz bir şekilde aracın hesaplama platformuna iletir. Bu sayede araç her zaman son teknolojiye sahip olur. Bu sürekli geliştirme döngüsü, sürücülere harika yeni deneyimler ve yeni iş modelleri sağlar.

Sürekli Gelişme

Otonom araç şirketleri veri merkezi ve araç içi çözümleri geliştirerek kesintisiz ve uçtan uca bir gelişim döngüsü oluşturabilirler. DNN’ler veri merkezinde yeni yetenekleri öğrendikçe, doğrulanmış algoritmalar, bu yetenekleri kablosuz bir şekilde aracın hesaplama platformuna iletir. Bu sayede araç her zaman son teknolojiye sahip olur. Bu sürekli geliştirme döngüsü, sürücülere harika yeni deneyimler ve yeni iş modelleri sağlar.

İnsansı Robotlar için Yapay Zeka Platformu: NVIDIA GR00T

NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, insansı robotlar için temel modeller oluşturmanın bugün yapay zekada çözülmesi gereken en heyecan verici sorunlardan biri olduğunu söyledi. Jensen, genel robot biliminin geleceğini yeniden şeki...

Jetson Generative AI – NanoOwl

ViT yani Vision Transformes aslında doğal dil işleme için tasarlanmış transformer mimarilerini görsel verilere (fotoğraf, video vb.) uygulayan makine öğrenimi modelleridir. Vit hakkında daha detaylı bilgi için aşağıdak videoyu izlemen...

Jetson ROS 2 Foxy Kurulumu

Robot Operating System ya da kısaca ROS, robotik uygulamalarda kullanılan açık kaynaklı bir yazılım platformudur. ROS, robotların algılamasından kontrolüne kadar geniş bir yelpazedeki görevleri etkili bir şekilde yönetebilmek için tas...