Gömülü ve Uç Sistemler için Dünya'nın En Küçük AI Süperbilgisayarı

JETSON XAVIER NX

OTONOM MAKİNELERİN GELECEĞİNE HOŞGELDİNİZ

Eskiden bilim kurgu olarak görülen ve endüstrinin neredeyse her alanını etkileyen günümüz uygulamaları, AI sayesinde gerçekleştirilebilmektedir. Otonom makineler, dünyanın en zor problemlerini çözmek için AI’dan yararlanmaktadır. NVIDIA Jetson platformu AI destekli robotlar, dronelar, IVA uygulamaları ve diğer kendi kendine kararlar alabilen otonom makineleri geliştirmek ve uygulamaya koymak için ihtiyacınız olan bütün araçları sağlar.

jetson karşılaştırma tablosu
jetson ailesi
jetson eğitimleri

Robotik

Robotların ve diğer otonom makinelerin çevrelerindeki dünyayı algılamalarını, gezinmelerini ve manipüle etmelerini sağlayın.

Makine Görüsü

Otonom optik inceleme (AOI) ile en yüksek ürün kalitesini sağlamak adına hataları nokta atışı tutarlılık ile hızlı bir şekilde tanımlamak için AI kullanın.

AIoT

AI’nın gücünü, sensörlerin ve verilerin yerel olarak işlenmesini sağlamak için çok çeşitli IoT ağ geçitlerine ve uç cihazlara getirin.

Akıllı Görüntü Analitiği

Akan görüntü üzerinde video analitiği yöntemleri ile gerçek zamanlı bilgiler edinin.

NVIDIA Jetson Karşılaştırma Tablosu

 Jetson NanoJetson TX2 SerisiJetson Xavier NXJetson AGX Xavier Serisi
TX2 4GBTX2TX2iAGX Xavier 8GBAGX XavierAGX Xavier 32GB
AI Performansı472 GFLOPs
(0.5 TFLOPs)
1.33 TFLOPS1.26 TFLOPs21 TOPs20 TOPs32 TOPs
GPU128-core NVIDIA Maxwell™ GPU256-core NVIDIA Pascal™ GPU384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores512-core NVIDIA Volta™ GPU with 64 Tensor Cores
CPUQuad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCoreDual-Core NVIDIA Denver 1.5 64-Bit CPU and Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore processor6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU
6MB L2 + 4MB L3
6-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU
6MB L2 + 4MB L3
8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU
8MB L2 + 4MB L3
Bellek4 GB 64-bit LPDDR4
25.6GB/s
4 GB 128-bit LPDDR4
51.2GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4
59.7GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support)
51.2GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4x
51.2GB/s
8 GB 256-bit LPDDR4x
85.3GB/s
16 GB 256-bit LPDDR4x
136.5GB/s
32 GB 256-Bit LPDDR4x
137 GB/s
Depolama16 GB eMMC 5.1
(*)
16 GB eMMC 5.132 GB eMMC 5.116 GB eMMC 5.132 GB eMMC 5.1
Güç5W | 10W7.5W | 15W10W | 20W10W | 15W10W | 20W10W | 15W | 30W
PCIE1 x4
(PCIe Gen2)
1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2
(PCIe Gen2)
1 x1 + 1 x4
(PCIe Gen3, Root Port & Endpoint)
1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen3)
1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)
CSI Kamera4 kameraya kadar destek
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (18 Gbps'e kadar)
6 kameraya kadar destek (sanal yollar ile 12'ye kadar)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (30 Gbps'e kadar)
C-PHY 1.1 (41Gbps'e kadar)
6 kameraya kadar (sanal kanallar ile 24'e kadar)
14 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (30 Gbps'e kadar)
6 kameraya kadar (sanal kanallar ile 36'ya kadar)
16 lanes MIPI CSI-2 | 8 lanes SLVS-EC
D-PHY 1.2 (40 Gbps'e kadar)
C-PHY 1.1 (59 Gbps'e kadar)
Video Kodlama250MP/sec
1x 4K @ 30 (HEVC)
2x 1080p @ 60 (HEVC)
500MP/sec
1x 4K @ 60 (HEVC)
3x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
2x 464MP/sec
2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
2x 464MP/sec
2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)
2x1000MP/sec
4x 4K @ 60 (HEVC)
16x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
Video Kod Çözümü500 MP/sec
1x 4K @ 60 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
1000 MP/sec
2x 4K @ 60 (HEVC)
7x 1080p @ 60 (HEVC)
20x 1080p @ 30 (HEVC)
2x690MP/sec
2x 4K @ 60 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
2x690MP/sec
2x 4K @ 60 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
2x1500MP/sec
2x 8K @ 30 (HEVC)
6x 14k @ 60 (HEVC)
26x 1080p @ 60 (HEVC)
72x 1080p @ 30 (HEVC)
Görüntü2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 x2 DSI (1.5Gbps/lane)
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
2 x4 DSI (1.5Gbps/lane)
2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
No DSI support
3 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
No DSI support
DL Hızlandırıcısı
(DL Accelerator)
2x NVDLA Engines2x NVDLA Engines
Görüntü Hızlandırıcı
(Vision Accelerator)
7-Yollu VLIW Görüntü İşlemcisi7-Yollu VLIW Görüntü İşlemcisi
BağlanabilirlikWi-Fi için harici yonga gerekirWi-Fi için harici yonga gerekirYerleşik Wi-FiWi-Fi için harici yonga gerekirWi-Fi için harici yonga gerekirWi-Fi için harici yonga gerekir
10/100/1000 BASE-T Ethernet10/100/1000 BASE-T Ethernet10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN10/100/1000 BASE-T Ethernet10/100/1000 BASE-T Ethernet10/100/1000 BASE-T Ethernet
Mekanik69.6 mm x 45 mm
260-pin SO-DIMM connector
87 mm x 50 mm
400-pin connector
69.6 mm x 45 mm
260-pin SO-DIMM connector
100 mm x87 mm
699-pin connector
* Jetson Nano geliştirici kiti içeriğinde yer alan Jetson Nano modülünde, eMMC yerine microSD kart yuvası bulunmaktadır.

Jetson Ailesi

Jetson AGX Xavier Serisi

Jetson AGX Xavier serisi modüller yüksek seviyelerde hesaplama yoğunluğu, enerji verimliliği ve uçta AI çıkarım yetenekleri elde etmenizi sağlar. Kullanıcılar, kendi uygulamaları için düşük-güç ve düşük-maliyetli Jetson AGX Xavier 8GB modül ile 10W ve 20W veya Jetson AGX Xavier modül ile 10W, 15W, 30W’lık işlem modlarını ayarlayabilir. Bu modüller, Jetson TX2’ye kıyasla 10X daha yüksek enerji verimliliği ve 20X daha fazla performans sağlar.

16GB Developer Kit Satın Al
32GB Developer Kit Satın Al
8GB Module Satın Al
16GB Module Satın Al
32GB Module Satın Al

Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX, 21 TOPs’luk hızlandırılmış AI performansını uçtaki uygulamalar için çok küçük bir form faktöründe sunar. Tam bir AI sistemi için bir gereklilik olarak; birden fazla modern sinir ağını paralel bir şekilde çalıştırabilir ve yüksek çözünürlüklü sensörlerden gelen veriyi işleyebilir. Jetson Xavier NX, üretim-hazır bir modüldür ve bütün popüler AI kütüphanelerini destekler.

Satın Al

Jetson TX2 Serisi

Jetson TX2, NVIDIA’nın Pascal mimarili GPU ailesi temelinde geliştirilmiştir ve çok çeşitli ürün ve form faktörlere entegre edilmesini kolaylaştıran çeşitli standart donanım arayüzlerine sahiptir. Uçta AI uygulamaları için geliştirilen Jetson TX2  üç farklı versiyona sahiptir: Jetson TX2, Jetson TX2i ve düşük maliyetli Jetson TX2 4GB.

Jetson TX2 Developer Kit Satın Al
4GB Module Satın Al
8GB Module Satın Al
TX2i 8GB Module Satın Al

Jetson TX1

Dünyanın ilk modül süperbilgisayarı Jetson TX1, görsel hesaplama uygulamaları için gerekli olan performansı ve enerji verimliliğini sağlar. 256 CUDA çekirdekli NVIDIA’nın devrimsel Maxwell mimarisi üzerinde geliştirilmiş olan modül gömülü derin öğrenme, bilgisayar görüsü, grafik ve GPU hesaplama sistemleri için 1 TFLOPS’luk performans sağlıyor. Yeni ürünlerinde bu modülü kullanmayı düşünen geliştiriciler, Jetson TX1’e kıyasla iki kat daha fazla hesaplama performansı ve iki kat daha fazla enerji verimliliğini aynı fiyatla sunan Jetson TX2 4GB ürününe yönelmelidir.

Satın Al

Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano, modern yapay zekayı küçük bir güç profilinde sunan gömülü AI sistemleri ve IoT için geliştirilmiş güçlü bir bilgisayardır. Siz de hızlıca NVIDIA Jetpack SDK ve tam bir Linux masaüstü deneyimiyle, yeni gömülü ürünler dünyasını keşfetmeye başlayın.

Jetson Nano Developer Kit Satın Al
Jetson Nano Module Satın Al

Open Zeka Eğitimleriyle Hemen Uçta AI Uygulamalarınızı Geliştirmeye Başlayın

Bu uygulamalı derste, sinir ağlarını eğiterek ve uygulayarak derin öğrenmenin temellerini öğreneceksiniz. Ders süresince;
– Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Algılama gibi yaygın derin öğrenme iş akışlarını hayata geçirme,
– Eğitim parametreleri, ağ yapısı, performans ve yetenekleri arttıracak stratejiler üzerine çalışmalar ve denemeler yapma,
– Ağlarınızı, gerçek dünyadaki problemleri çözmeye başlayacak şekilde uygulama imkanı bulacaksınız.

Bu eğitim, otonom, robot, iha (drone) ve güvenlik sistemlerindeki kamera görüntülerinin NVIDIA Jetson TX1/TX2/TX2i/Xavier platformu ile gerçek zamanlı tanıma işlemini yapmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır.

Bu eğitimi aldıktan sonra Jetson kullanarak kameradan aldığınız görüntüleri gerçek zamanlı tanımlayabileceksiniz. Özellikle derin öğrenme uygulamaları konusunda tecrübe kazanmak ve akademik çalışma yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir eğitim.

Bu eğitimle otonom sistemlerde Jetson platformu kullanarak, en temelden başlayıp nasıl görüntü tabanlı optimize yapay zeka uygulaması geliştirebileceğinizi keşfedin.

Otonom araç geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şey bu eğitimde!

  • OpenZeka MARC Platformuna Giriş
  • ROS, Git ve Kontrol Teorisi
  • OpenCV
  • Derin Öğrenmenin Temelleri
  • Sınıflandırıcı ve Nesne Tanıma
  • Nesne Tanıma ve Sematic Segmentasyon
  • NVIDIA End-to-End, Haritalama ve Lokalizasyon