NVIDIA® Jetson Xavier™ NX, süper bilgisayar performansını modül içi sistem (SOM) olarak küçük bir form faktörde uç sistemlere getirir. 21 TOPS’a kadar hızlandırılmış hesaplama kabiliyeti ile modern sinir ağlarını paralel olarak çalıştırabilir ve tam kapasiteli AI sistemleri için bir gereklilik olan çoklu yüksek çözünürlüklü sensörlerden elde edilen verileri işleme görevini gerçekleştirebilir. Jetson Xavier NX üretim hazır bir modüldür ve tüm popüler AI kütüphanelerini destekler.
Jetson Xavier NX, geliştiriclerin gömülü ve uç cihazlarda yüksek kaliteli ve yazılım tabanlı özellikleri geliştirmesini ve uygulamaya koymasını sağlayan bulut tabanlı desteğe sahiptir. NVIDIA NGC ve NVIDIA Transfer Learning Toolkit ile elde edilen önceden eğitilmiş AI modelleri, eğitilmiş ve optimize AI modellerine hızlı bir kısayol sağlarken konteynerize uygulamalar Jetson cihazları için esnek ve zahmetsiz güncellemelerin yapılabilmesini sağlar. Jetson Xavier NX, çok yaygın bir şekilde kullanılan selefi Jetson TX2’ye kıyasla NVIDIA yazılım yığınını hızlandırmak için 10 kattan daha fazla performans sağlar.
KRİTİK GÖMÜLÜ UYGULAMALAR İÇİN GELİŞTİRİLDİ
Jetson Xavier NX ticari robotlar, medikal cihazlar, akıllı kameralar, yüksek çözünürlüklü sensörler, otomatik optik muayene, akıllı fabrikalar ve diğer AIoT gömülü sistemleri için mükemmeldir.
NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit, süper bilgisayar performansını uç cihazlara getiriyor. Kit içeriğinde 10W kadar küçük bir güç tüketimiyle; NVIDIA yazılım yığınını kullanarak birçok sinir ağıyla güçlendirilmiş AI uygulamalarını geliştirmeyi sağlayan Jetson Xavier NX modülü yer almaktadır. Geliştiriciler artık bulut desteğinden yararlanarak AI uygulamalarını geliştirme ve uygulamaya koyma tecrübelerini uç cihazlara yöneltebilirler.
Geliştirme kiti, hızlandırılmış SDK’lar ile birlikte uygulama geliştirme ve optimizasyon için geliştirilmiş NVIDIA araçlarını içeren NVIDIA’nın en son sürüm bütün yazılım yığını tarafından desteklenmektedir. AC güç kaynağıyla birlikte bir adet Jetson Xavier NX modül ve referans taşıyıcı kart, geliştirici kit kutu içeriğine dahildir.
Jetson Xavier NX, 15W ile 21 TOPS veya 10W ile 14 TOPS’a kadar olan sunucu seviyesinde performansı, kredi kartından daha küçük bir boyutla sunar. Modern yapay sinir ağlarını paralel bir şekilde çalıştırabilir ve birden fazla yüksek çözünürlüklü sensörden gelen veriyi eşzamanlı olarak işleyebilir. Sahip olduğu bulut tabanlı destek ile uç cihazlar için AI uygulamalarını geliştirmeyi ve uygulamaya koymayı her zamankinden daha kolay hale getirir.
Jetson Xavier NX, üretim hazır bir üründür ve bütün popüler AI kütüphanelerini destekler. Bu sayede boyutlar, ağırlık, güç bütçesi veya genel bütçe konularında sınırlandırılmış ama yine de yüksek performans gerektiren uç hesaplama cihazları için yeni kapılar aralamaktadır.
TEKNİK ÖZELLİKLER
10 W | 15 W | |
---|---|---|
AI Performansı | 14 TOPS (INT8) | 21 TOPS (INT8) |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores | |
GPU Max Freq | 800 MHz | 1100 MHz |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 |
|
CPU Max Freq | 2-core @ 1500MHz 4-core @ 1200MHz | 2-core @ 1900MHz 4/6-core @ 1400Mhz |
Bellek | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 1600 MHz 51.2GB/s |
|
Depolama | 16 GB eMMC 5.1 (Geliştirici Kit'te dahili depolama bulunmamaktadır) |
|
Güç | 10W | 15W | |
PCIe | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s * | |
CSI Kamera | Up to 6 cameras (24 via virtual channels) 14 lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) |
|
Video Encode | 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264) | |
Video Decode | 2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265) 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264) |
|
Görüntü | 2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 | |
DL Hızlandırıcı | 2x NVDLA Engines | |
DLA Max Freq | 1100 MHz | |
Görüş Hızlandırıcı | 7-Way VLIW Vision Processor | |
Ağ | 10/100/1000 BASE-T Ethernet | |
USB | 1xUSB 3.1 (10 Gbps) | 3xUSB 2.0 | |
Diğer I/O | 1x SDIO / 2x SPI / 3x UART / 2x I2S / 4x I2C / 1x CAN / GPIOs | |
Mekanik | 45 mm x 69.6 mm 260-pin SO-DIMM konnektör |