Open Zeka MARC
Yapay zeka algoritmalarının kullanıldığı mini otonom araç yarışmasıdır.
Yarışma kapsamında isteyen katılımcılara otonom araç inşa süreci, görüntü işleme, derin öğrenme, sensör füzyonu, 3D Stereo Kamera, Lidar, IMU verilerinin analizi ve otonom sürüş konularında uygulamalı eğitim verilecektir.
Eğitimlere katılım için giriş seviyesinde Python bilgisi yeterlidir. Open Zeka tarafından yazılım süreci geliştirilen 1/10 ölçekli araç platformu, otonom araç/makine uygulamaları geliştirmek isteyenlere en yeni yapay zeka algoritmalarını öğrenme imkanı sunmaktadır.
SPONSORLAR
EĞİTİM İÇERİK DESTEĞİ
EĞİTİM YERİ DESTEĞİ
Open Zeka tarafından isteyen katılımcılara Otonom Araç Geliştirme Eğitimi verilecektir. Bu eğitimde otonom sistem geliştirmek için gerekli olan her şeyi bulabilirsiniz.
- Hem Derin Öğrenme hem de OpenCV metodu ile şerit tespiti ve tespit edilen şeride göre aracın hareketi,
- ROS (Robotic Operation System) uygulamaları,
- OpenCV uygulamaları,
- TensorRT optimizasyonu ile nesne tanıma ve segmentasyon uygulamaları,
- SLAM algoritmaları,
- Path-planning algoritmaları,
- Sensör verilerinin analiz edilmesi
- Karar mekanizmasının geliştirilmesi,
gibi konularda uzman olabilirsiniz. Eğitime herkes katılabilir. Yarışma kapsamında katılacak katılımcılara indirim uygulanacaktır.
Eğitim süresi 7 gündür.
Şerit Takibi
Nesne Tanıma
Semantic Segmentasyon
SLAM
ROS
Path-planning
Araçlar Arası Haberleşme
Lise ve Üniversite Takımları
Aracım Var
- Teorik Derin Öğrenme Eğitimi
- Derin Öğrenme Kütüphanelerine Giriş
- ROS Kullanımı
- OpenCV Kullanımı
- İleri Sınıflandırıcı Model Oluşturma
- İleri Nesne Tanıma
- Keras ile Semantic Segmentation
- TensorRT
- Sensör Kullanımları ve Verinin Analizi
- SLAM Algoritmaları
- Path-planning
Aracım Yok
- Teorik Derin Öğrenme Eğitimi
- Derin Öğrenme Kütüphanelerine Giriş
- ROS Kullanımı
- OpenCV Kullanımı
- İleri Sınıflandırıcı Model Oluşturma
- İleri Nesne Tanıma
- Keras ile Semantic Segmentation
- TensorRT
- Sensör Kullanımları ve Verinin Analizi
- SLAM Algoritmaları
- Path-planning
Şirket ve Girişimci Takımları
Aracım Var
- Teorik Derin Öğrenme Eğitimi
- Derin Öğrenme Kütüphanelerine Giriş
- ROS Kullanımı
- OpenCV Kullanımı
- İleri Sınıflandırıcı Model Oluşturma
- İleri Nesne Tanıma
- Keras ile Semantic Segmentation
- TensorRT
- Sensör Kullanımları ve Verinin Analizi
- SLAM Algoritmaları
- Path-planning
Aracım Yok
- Teorik Derin Öğrenme Eğitimi
- Derin Öğrenme Kütüphanelerine Giriş
- ROS Kullanımı
- OpenCV Kullanımı
- İleri Sınıflandırıcı Model Oluşturma
- İleri Nesne Tanıma
- Keras ile Semantic Segmentation
- TensorRT
- Sensör Kullanımları ve Verinin Analizi
- SLAM Algoritmaları
- Path-planning
Fiyatlara KDV dahil değildir.
Örnek olarak,
MARC 2018 yarışması için araç satın alan 5 kişilik bir üniversite takımı, 7 günlük eğitime katılmak isterse ödemesi gereken tutar:
3.000,00×5=15.000,00 TL
İlk defa yarışmaya katılan ve aracını Open Zeka üzerinden satın alan 5 kişilik bir üniversite takımın eğitim için ödemesi gereken tutar:
2.000,00×5=10.000,00 TL
Yarışma dışında eğitim almak isteyenler için fiyat 15.000,00 TL’dir.
Her türlü sorunuz için:
marc@openzeka.com
- En son teknoloji ürünü sensör ve yapay zeka algoritmalarını kullanmak ve uygulama geliştirmek,
- Takım çalışması ve takımlara arası etkileşim kültürünü artırmak,
- Kendine güvenen ve robotik alanında ülkemizi temsil edecek genç girişimcileri yetiştirmektir.
Bu yarışmaya katılan takımlardan isteyenlere yarışmada kullanılacak mini otonom aracın tasarımı ve yapay zeka algoritmalarının kullanımı konusunda eğitim verilecektir.
Open Zeka, bu yarışmayla yakın gelecekte hayatın her alanında yer bulacak otonom sistemleri tasarlama ve algoritma geliştirme seviyesini lise düzeyine indirerek ülkemizde teknoloji firmalarının ihtiyaç duyacağı otonom sistemleri geliştirebilen insan kaynağını oluşmasına katkı sağlamayı hedeflemektedir.
OpenZeka MARC (Mini Autonomous Racecar Competition)yarışmanın uluslararası alandaki tanıtımında kullanılmak için tercih edilmiştir.
- Lise öğrencileri
- Lisans, Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri
- Otonom araç meraklıları
- Üniversite Ligi
- Lise Ligi
- Otonom Sistem Geliştirici Ligi
Her takım 2-5 kişi arasında üyesi bulunmalıdır. Eğer okulunuzda/şirketinizde daha büyük bir takımınız varsa veya 2 kişilik ayrı takımlar olarak katılmak isterseniz her takım ayrı ayrı yarışmaya katılabilir.
Open Zeka, yarışmada kullanılacak araç ve kullanılacak sensörler ile ilgili malzeme listesini yayınlanmıştır. Konfigürasyon standarttır. Söz konusu malzemeleri kendiniz toplayabileceğiniz gibi Open Zeka üzerinden de satın alabilirsiniz. Tüm kiti Open Zeka üzerinden 4150 USD (+KDV) bedelle temin edebilirsiniz. Akademik indirimli fiyatı 3950 USD (+KDV)’dir. Kit talebi için buradan iletişim kurabilirsiniz
Open Zeka, yarışmaya katılan takımlara araç birleştirme ve yazılım altyapısının oluşturulması eğitimlerini dileyen katılımcılara verecektir. Yarışma kapsamında katılımcıların yapay zeka uygulamaları geliştirmesi desteklenecektir.
Başvuru Başlangıç Tarihi: 03.09.2018
Başvuru İçin Son Tarih: 28.12.2018
Takım Eğitimleri Başlangıç Tarihi: Ekim 2018
Takım Eğitimleri Bitiş Tarih: Ocak 2019
Yarışma Günü: Nisan 2019
Eğitim talep eden katılımcı durumuna göre eğitim tarihleri ve yeri paylaşılacaktır.
Dereceye girecek takımlar için ödül havuzu oluşturulmuştur. Ödül detayları ilerleyen günlerde paylaşılacaktır.
Yarışmanın olabildiğince geniş bir kitleye ulaşmasını hedefliyoruz. Bu kapsamda sponsorluk taleplerine açığız. Başvuru için iletişim sayfasını kullanabilirsiniz.
