D115SONP Orin Nano 8GB Box PC

65.706,00 (KDV Dahil)

Stokta yok

AVerMedia D115SONP, NVIDIA® Jetson Orin™ Nano tabanlı kompakt ve endüstriyel Edge AI Box PC çözümüdür. Düşük güç tüketimi, gelişmiş bağlantı seçenekleri, yüksek hızlı depolama desteği ve optimize edilmiş termal tasarımı sayesinde görüntü analizi, akıllı kamera sistemleri, robotik ve gömülü yapay zeka uygulamaları için hazır bir platform sunar.

CORDATUS PROFESSIONAL · CİHAZINIZLA ÜCRETSİZ

Donanımınızın gerçek potansiyelini açın

Cordatus ile GPU gücünüzü; LLM çalıştıran, kameralarınızı analiz eden ve tüm cihazlarınızı tek panelden yöneten bir yapay zeka merkezine dönüştürün.

7.275,60 ₺ 0,00 ₺

Stokta yok

Stok kodu: D115SONP-8G Kategoriler: Etiketler: , ,

Açıklama

AVerMedia D115SONP

AVerMedia D115SONP, NVIDIA® Jetson Orin™ Nano platformunu kompakt bir endüstriyel Box PC mimarisi ile bir araya getirerek uç noktada (Edge) çalışan yapay zeka uygulamaları için optimize edilmiş güçlü bir sistem sunar. Gerçek zamanlı görüntü işleme, video analitik, nesne algılama ve düşük gecikmeli inference iş yükleri için tasarlanan cihaz; geliştirme ve saha kullanım süreçlerini hızlandırır.

Kompakt tasarımı sayesinde alan kısıtı olan projelerde kolay entegrasyon sağlayan D115SONP; yüksek performanslı AI işlem gücünü düşük enerji tüketimi ile birleştirir. Endüstriyel kullanıma uygun yapısı sayesinde sürekli çalışan sistemler, akıllı cihazlar ve Edge AI altyapıları için güvenilir bir çözüm oluşturur.

Sistem üzerinde yer alan MIPI CSI-2 kamera bağlantıları; görüntü tabanlı yapay zeka uygulamalarında yüksek hızlı veri aktarımı sağlar. HDMI görüntü çıkışı, USB bağlantıları, Gigabit Ethernet ve M.2 genişleme seçenekleri ile farklı kullanım senaryolarına kolayca uyarlanabilir. NVMe SSD desteği sayesinde yerel veri işleme ve yüksek hızlı depolama ihtiyaçlarını karşılar.

Ayrıca Allxon destekli uzaktan cihaz yönetimi sayesinde sistem izleme, bakım ve OTA (Over-the-Air) güncelleme operasyonları daha verimli şekilde yönetilebilir. Böylece tek cihazdan büyük ölçekli Edge AI dağıtımlarına kadar esnek kullanım imkanı sunar.

Öne Çıkan Özellikler

• NVIDIA® Jetson Orin™ Nano tabanlı Edge AI mimarisi
• Kompakt ve endüstriyel Box PC tasarımı
• MIPI CSI-2 kamera desteği
• Gigabit Ethernet bağlantısı
• HDMI görüntü çıkışı
• USB 3.2 yüksek hızlı bağlantılar
• M.2 NVMe SSD depolama desteği
• Kablosuz haberleşme genişleme desteği
• Allxon destekli uzaktan yönetim ve OTA desteği
• Düşük güç tüketimi ile yüksek AI performansı
• Endüstriyel kullanım senaryolarına uygun yapı

Kullanım Alanları
Edge AI ve gerçek zamanlı inference sistemleri
Akıllı kamera ve video analitik çözümleri
Robotik ve otonom sistemler
Akıllı şehir uygulamaları
Endüstriyel otomasyon ve kalite kontrol
Perakende analitiği ve görüntü tabanlı karar sistemleri

Özellikler

ParametreTeknik Detay
ModelD115SONP
Modül UyumluluğuNVIDIA® Jetson Orin Nano module
Super ModeDestekliyor
2× GbE RJ-45
(Opsiyonel: Ethernet 1, PoE* desteği sunar; Ethernet 2, NC-SI işlevi için OOB yönetimiyle kullanılabilir)**
1× M.2 Key E 2230 yuvası (Wi-Fi için)
Görüntü Çıkışı1 x HDMI output 3840 x 2160 at 60Hz for Orin NX,
30Hz for Orin Nano
SıcaklıkÇalışma sıcaklığı: -25°C ~ 40°C (Orin NX super mod için)
-25°C~60°C (Orin NX Normol mod için)
Depolama sıcaklığı: -40°C ~ 85°C
Bağıl nem: 40°C’de %95, yoğuşmasız
Kamera Girişleri2x 4 lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC 0.5mm Pitch Connector
USB1× USB 2.0 Type-C (kurtarma işlemleri için)
2× USB 3.2 Type-A (her bir port için yerel 10 Gbps hız)
Depolama1× M.2 Key M 2280 yuvası (NVMe SSD için)
Genişletme Başlıkları20 pin: 2× I2C, 2× UART, 4× GPIO, 1× CAN (EU klemens terminali)***
40 pin: Opsiyonel ek kart ile 4G/5G ve capture card işlevlerini destekler (ayrıca satılır)
15 pin & 10 pin: Opsiyonel OOB modülü desteği (ayrıca satılır)
Güç GereksinimiKart üzerinde DC giriş jakı ve ATX 4 pin bağlantısı
12V/5A güç girişi, önerilen giriş aralığı: 12V ~ 24V
DüğmelerGüç ve Kurtarma
RTC PiliRTC pili desteği ve MCU üzerinden pil ömrü izleme desteği
FanFansız Çözüm
PCB / Elektronik Mekanik BilgileriBoyutlar: 126 mm (G) × 96 mm (D) × 73.9 mm (Y)
Ağırlık: 1kg
SertifikalarCE, FCC, VCCI,KC

D115SONP Datasheet

📄
Click to load PDF

Jetson Orin Nano Datasheet

📄
Click to load PDF

Kutu İçeriği

• D115SONP 8GB Edge AI Box PC
• 19V Güç Adaptörü
• 500 GB SSD
• Kablosuz bağlantı için Çubuk Anten

Kaynaklar

NVIDIA Jetson Modülleri, Geliştirici Kitleri ve Taşıyıcı Kartları Arasındaki Farklar Nelerdir?

NVIDIA Jetson AGX Orin Özellikleri

Jetson AI Fundamentals Kursu

Jetson Nano ile classification, regression ve computer vision modelleri geliştirin.

Jetson 101: Learning Edge AI Fundamentals Webinarı

Jetson ve yapay zeka ile ürün geliştirmeye başlamak için tüm bilmeniz gerekenler Dustin Franklin’in sunumuyla bu videoda.

Jetson Topluluk Projeleri

Jetson platformu ile topluluk tarafından geliştirilen ve açık kaynak olarak yayınlanan projeler.

Jetson Destek Kaynakları

Jetson platformu ile geliştirme yaparken ihtiyaç duyacağınız bütün kaynaklar.

Jetson Wiki

Jetson platformu ile ilgili bilgilerin yer aldığı wiki sayfası.

NVIDIA AI IOT – GitHub

Jetson projeleriniz için örnek GitHub repoları.

Jetson Download Center

Jetson ürünleri ile ilgili ihtiyacınız olan bütün dosya ve dokümanlara tek bir yerden ulaşın.

Jetson Sık Sorulan Sorular

Jetson platformu ile ilgili en çok sorulan sorular, karşılaşılan problemler ve cevapları.

Jetson Benchmark Sonuçları

Jetson modüllerinin popüler modeller üzerindeki güçlü performansını inceleyin.

NVIDIA Embedded Forum

Karşılaştığınız sorunları ve sorularınızı doğrudan NVIDIA mühendislerine sorabileceğiniz forum.

NVIDIA Developer Blog

Jetson platformu ile ilgili en güncel gelişmeleri takip edin.

Jetson Yazılım Ekosistemi

Jetson ile hızlıca yapay zeka projeleri geliştirmeniz için gereken bütün yazılım alt yapısı.

OpenZeka Blog

Jetson platformu ile ilgili bulabileceğiniz en kaliteli Türkçe içerikler.

NVIDIA On-Demand

Webinarların, podcastlerin ve GTC oturumlarının kayıtlarını bulabileceğiniz bir platform.

NVIDIA DLI

NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü. Yapay zeka, hızlandırılmış hesaplama, veri bilimi, grafik ve simülasyon gibi alanlarda çevrimiçi kurslar.

Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 34.308,39 ₺ 68.616,78 ₺
3 23.323,44 ₺ 69.970,32 ₺
6 12.441,43 ₺ 74.648,59 ₺
9 8.888,56 ₺ 79.997,06 ₺
12 7.170,72 ₺ 86.048,58 ₺

Hoşunuza gidebilir…

  • Stokta Yok
    Ayrıntılar
  • Stokta Yok
    Ayrıntılar
  • Stokta Yok
    Ayrıntılar
  • Sepete Ekle Ayrıntılar