NVIDIA DGX Spark 8 Node AI Cluster – 8 Node, 1TB, 200GbE

₺4.950.000,00 (KDV Dahil)

NVIDIA DGX Spark 8-Node AI Cluster

Bu paket; sekiz adet NVIDIA DGX Spark, MikroTik CRS804 yüksek hızlı compute switch, MikroTik CRS312 10GbE in-band management switch ve gerekli compute/management bağlantı kablolarını içerir.

DGX Spark 8-Node AI Cluster, sekiz Grace Blackwell sistemini switch tabanlı yüksek hızlı ağ mimarisiyle bir araya getirir. Her node, NVIDIA ConnectX-7 üzerinden 200GbE compute ağına; sistem yönetimi ve standart ağ trafiği için ise ayrı 10GbE Ethernet ağına bağlanır.

Compute ağı, RoCEv2 tabanlı RDMA iletişimini destekleyerek NCCL ve dağıtık AI iş yüklerinde node’lar arasında yüksek bant genişlikli veri aktarımı sağlar. Böylece AI iletişimi, internet ve yönetim trafiğinden ayrılmış olur.

OpenZeka testlerinde Gemma, Qwen3.6 ve GLM-5.2 model ailelerine ait büyük dil modelleri bu sekiz node’lu cluster üzerinde çalıştırılmıştır. Test edilen modeller arasında Gemma-4-31B-it-NVFP4, Qwen3.6-27B-NVFP4 ve GLM-5.2-NVFP4 yer almaktadır.

Stok kodu: DGXSPARK-QUAD-8 Kategoriler: , , Etiketler: , , ,
CİHAZINIZLA BİRLİKTE · 1 YIL ÜCRETSİZ

Cihazınız hazır.
Yapay zekâ yazılımınız da.

Bu cihazı satın aldığınızda Cordatus Device Bundle lisansı 1 yıl boyunca ücretsiz. 20 kameraya kadar kamera analitiği, yerel LLM, cihaz ve video yönetimi tek lisansta.

Cihazınızla 0 ₺· 12 ay ücretsiz
Lisans kapsamını incele ↓

1 yıl dolunca otomatik ücretlendirme yok. Cihazınız ücretsiz Starter planına geçer; veriniz ve ayarlarınız kalır, dilerseniz yükseltirsiniz.

Açıklama

NVIDIA DGX Spark 8-Node AI Cluster

NVIDIA DGX Spark 8-Node AI Cluster, sekiz adet NVIDIA DGX Spark sistemini yüksek hızlı switch tabanlı ağ mimarisiyle bir araya getiren kompakt ve ölçeklenebilir bir yapay zekâ kümesidir.

Paket; sekiz adet NVIDIA DGX Spark, MikroTik CRS804 compute switch, dört adet 400G QSFP-DD → 2 × 200G QSFP56 breakout kablo, MikroTik CRS312 in-band management switch ve on adet Cat6 10GbE Ethernet kablosundan oluşur.

DGX Spark 8-Node AI Cluster, müşterinin tercihine göre kurulumsuz olarak teslim edilebilir veya OpenZeka tarafından ücretsiz ön kurulum yapılarak gönderilebilir. Kurulumsuz teslimatta tüm bileşenler standart paket içeriğiyle sunulur ve kurulum müşteri tarafından gerçekleştirilir. Ücretsiz ön kurulum tercih edildiğinde compute ve management ağları hazırlanır, bağlantılar kontrol edilir ve temel cluster iletişimi sevkiyat öncesinde doğrulanır.

Her DGX Spark node’u, NVIDIA ConnectX-7 ağı üzerinden compute switch’e 200GbE bağlantıyla bağlanır. Bu compute ağı, RoCEv2 tabanlı RDMA iletişimi kullanılarak NCCL collective işlemleri, model paralelleştirme ve dağıtık AI veri aktarımı için kullanılabilir. Yönetim, SSH, internet erişimi, model indirme ve standart ağ trafiği ise ayrı 10GbE management ağı üzerinden yürütülür. Böylece yüksek hızlı compute ağı, node’lar arası AI iletişimi için ayrılmış olur.

Sekiz Node ile Ölçeklenebilir AI Altyapısı

Her NVIDIA DGX Spark, 128 GB coherent unified system memory içerir. Dört node’lu konfigürasyon toplamda:

  • 1 TB dağıtık unified memory kapasitesi

  • 32 TB yerel NVMe depolama

sunar.

Sekiz node’lu yapı özellikle:

  • Tek, iki veya üç Spark’ın toplam bellek kapasitesine sığmayan büyük modellerin dört node’a tensor parallel, pipeline parallel veya desteklenen başka bir dağıtık yöntemle bölünerek çalıştırılması

  • Daha az sayıda Spark üzerinde çalışabilen modellerin, uygun paralelleştirme desteği bulunduğunda daha yüksek üretim hızıyla çalıştırılması

  • Uzun context length kullanımında model ağırlıkları, KV cache ve çalışma belleği için daha fazla toplam kapasite sağlanması

  • Aynı modele daha fazla eşzamanlı kullanıcının veya isteğin yönlendirildiği inference senaryolarında toplam sistem kapasitesinin artırılması

  • Büyük dil modellerinin dağıtık inference yöntemiyle çalıştırılması

  • NCCL ve MPI tabanlı çok düğümlü iletişim

  • RAG ve agentic AI uygulamaları

  • RoCEv2/RDMA üzerinden yüksek hızlı node-to-node veri iletişimi

  • GPU iletişiminde host CPU üzerindeki ağ işleme yükünü azaltmayı amaçlayan RDMA altyapısı

  • Multimodal üretken AI iş yükleri

  • Model quantization ve performans testleri

  • Veri merkezi ortamına geçmeden önce dağıtık mimari prototipleme

için uygun bir geliştirme ortamı sunar.

Model uyumluluğu ve ulaşılabilen performans; model mimarisi, quantization biçimi, context uzunluğu, KV cache ihtiyacı, framework desteği, batch büyüklüğü ve paralelleştirme yöntemine göre değişir.

Switch Tabanlı Compute Ağı

Compute ağı MikroTik CRS812 switch üzerinde kurulur.

CRS812 aşağıdaki yüksek hızlı bağlantı noktalarını içerir:

  • 4 × 400G QSFP56-DD

Switch ayrıca RouterOS v7, dört çekirdekli 2 GHz ARM işlemci, 4 GB RAM, yedekli hot-swap güç kaynakları ve hot-swap fanlar sunar. MikroTik, bu modeli AI cluster ve yüksek hızlı east-west trafik gerektiren laboratuvar ortamları için de konumlandırmaktadır.

DGX Spark 8-Node konfigürasyonunda CRS804’ün dört adet 400G portu kullanılır. Her 400G port, pasif breakout kabloyla iki adet 200G QSFP56 bağlantıya ayrılır. Her Spark için 200GbE fiziksel bağlantı sağlanır.

DGX Spark 8-Node compute ağı, NVIDIA ConnectX-7 adaptörlerinin RoCEv2 ve RDMA yeteneklerinden yararlanacak şekilde yapılandırılır. RoCEv2, RDMA iletişimini Ethernet ve IP altyapısı üzerinden taşıyarak node’lar arasında düşük ek yükle, yüksek bant genişlikli veri aktarımı sağlar.

Bu yapı özellikle NCCL collective işlemleri, tensor parallelism, pipeline parallelism ve dağıtık inference sırasında node’lar arasında gerçekleştirilen yoğun veri transferleri için kullanılır.

RoCE performansı; switch kuyrukları, MTU, trafik sınıflandırması, PFC/akış kontrolü, ECN ve kullanılan yazılım ayarlarından etkilenebilir. OpenZeka kurulumunda bağlantı hızı, RDMA cihazları ve node’lar arası iletişim ayrıca doğrulanır.

Ayrı 10GbE Management Ağı

In-band management ağı MikroTik CRS312-4C+8XG-RM üzerinden sağlanır.

CRS312:

  • 8 × 10G RJ45 Ethernet

  • 4 × 10G RJ45/SFP+ combo port

  • 120 Gbps non-blocking throughput

  • 240 Gbps switching capacity

  • RouterOS v7 veya SwitchOS

özelliklerine sahiptir.

Her Spark, CRS312’ye bir adet Cat6 Ethernet kablosuyla bağlanır. Bu ağ:

  • SSH erişimi

  • Sistem yönetimi

  • Yazılım güncellemeleri

  • Model indirme

  • İnternet erişimi

  • İzleme ve log trafiği

  • Opsiyonel NAS erişimi

için kullanılır.

Compute ve management ağlarının ayrılması, standart yönetim ve internet trafiğinin ConnectX-7 compute bağlantısı üzerinden taşınmasını önleyerek yüksek hızlı ağın dağıtık AI iletişimine ayrılmasını sağlar.

Opsiyonel Paylaşımlı NAS Depolama

Cluster, opsiyonel olarak ASUSTOR Lockerstor AS6808T NAS ve sekiz adet NAS sınıfı disk ile sunulabilir. Standart örnek konfigürasyonda 8 × 8 TB Western Digital WD80EFPX-68C4ZN0 disk kullanılır. Disk markası, model numarası ve kapasitesi stok durumuna veya proje gereksinimine göre özelleştirilebilir.

Örnek 8 × 8 TB konfigürasyon:

Yapı

Yaklaşık Brüt Kapasite

Disk Koruması

RAW/JBOD

64 TB

Yapılandırmaya bağlı

RAID 0

64 TB

Yok

RAID 5

56 TB

1 disk

RAID 6

48 TB

2 disk

Gerçek kullanılabilir alan; disk üreticisinin kapasite hesaplama yöntemi, RAID metadata’sı, dosya sistemi ve sistem rezervleri nedeniyle tabloda gösterilen brüt değerlerden daha düşük olur.

NAS, iki adet Cat6 Ethernet kablosu kullanılarak LACP destekli çift bağlantı ile MikroTik CRS312 switch’e bağlanır.

Bonding:

  • Bağlantı yedekliliği

  • Çoklu istemciler arasında yük dağıtımı

  • Birden fazla eşzamanlı veri akışının paylaşılması

gibi avantajlar sağlayabilir.

Disk markası, disk kapasitesi ve RAID yapısı proje ihtiyacına göre özelleştirilebilir. Stok durumuna bağlı olarak belirtilen disk modeli yerine aynı kapasite ve kullanım sınıfında teknik olarak eşdeğer NAS diskleri sunulabilir.

OpenZeka Cluster Çözümü

DGX Spark 8-Node AI Cluster yalnızca sekiz bilgisayarın yan yana sunulduğu bir donanım paketi değildir. Yüksek hızlı compute ağı, ayrı management ağı, breakout bağlantı altyapısı ve opsiyonel paylaşımlı depolama birlikte ele alınarak dağıtık AI iş yükleri için bütünlüklü bir altyapı sunulur.

Sistem, müşterinin tercihine göre tüm bileşenleriyle birlikte kurulumsuz olarak teslim edilebilir veya OpenZeka tarafından ücretsiz ön kurulum yapılarak gönderilebilir. Ücretsiz ön kurulum kapsamında compute ve management bağlantıları hazırlanır, 200GbE linkler kontrol edilir, temel node erişimi oluşturulur ve cluster iletişimi doğrulanır.

Müşteriye özel model kurulumu, özel ağ politikaları, kurumsal entegrasyonlar, veri aktarımı, uygulama kurulumu ve performans optimizasyonu gibi ilave çalışmalar proje kapsamında ayrıca değerlendirilir.

Özellikler

A. Cluster Genel özellikleri:

ÖzellikDeğer
Node Sayısı8
Sistem PlatformuNVIDIA DGX Spark veya seçilen uyumlu GB10 sistemi
Toplam Sistem Belleği1 TB dağıtık unified memory
Node Başına Bellek128 GB LPDDR5x
Toplam Yerel Depolama32 TB NVMe, 8× 4 TB konfigürasyonda
Node Başına AI Performansı1 PFLOP’a kadar FP4
Compute BağlantısıNode başına 200GbE
ConnectX-7 Arayüz Yapısıİşletim sistemi ve sürücü yapılandırmasına bağlı olarak birden fazla mantıksal arayüz olarak görüntülenebilir
In-Band ManagementNode başına 10GbE
Compute TopolojisiEthernet switch tabanlı yıldız topoloji
Opsiyonel Paylaşımlı Depolama64 TB RAW NAS
Paralel ÇalışmaTensor parallel, pipeline parallel, distributed inference
İşletim SistemiNVIDIA DGX OS veya seçilen sistemin desteklenen NVIDIA yazılım ortamı
Compute ProtokolüRoCEv2 üzerinden RDMA destekli Ethernet
RDMA AdaptörüNVIDIA ConnectX-7
Compute KullanımıNCCL, model paralelleştirme ve dağıtık inference iletişimi
Ağ Ayrımı200GbE compute ve 10GbE management ağları ayrı

 

B. Node özellikleri (Nvidia DGX Spark İçin):

ÖzellikNode Başına
MimariNVIDIA Grace Blackwell
SuperchipNVIDIA GB10
GPUNVIDIA Blackwell
CPU20 çekirdek Arm, 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
Tensor Çekirdekleri5. Nesil
RT Çekirdekleri4. Nesil
AI Performansı1 PFLOP’a kadar FP4
Sistem Belleği128 GB LPDDR5x coherent unified memory
Bellek Bant Genişliği273 GB/s’ye kadar
Depolama4 TB NVMe M.2
Standart Ethernet10GbE RJ45
Yüksek Hızlı NICConnectX-7
KablosuzWi-Fi 7
BluetoothBluetooth 5.4
USB4 × USB Type-C
Görüntü ÇıkışıHDMI 2.1a
İşletim SistemiNVIDIA DGX OS
Boyut150 × 150 × 50,5 mm
AğırlıkYaklaşık 1,2 kg

 

C. Ağ bileşenleri:

BileşenGörev
MikroTik CRS812RoCEv2 compute trafiğini taşıyan yüksek hızlı Ethernet switch
FS QDD-400G-2QPC015400G QSFP-DD → 2 × 200G QSFP56 breakout
Kablo Sayısı4
Kablo Uzunluğu1,5 m (1m Opsiyonlu)
MikroTik CRS312Management, internet, SSH ve NAS trafiği
Spark Management Kabloları10 × Cat6
Compute BağlantısıSpark başına 200GbE
Management BağlantısıSpark başına 10GbE
RoCEv2/RDMASpark node’ları arasında yüksek hızlı compute iletişimi
NVIDIA ConnectX-7RoCEv2 ve RDMA destekli node ağ adaptörü

 

D. Opsiyonel NAS özellikleri:

ÖzellikÖrnek Konfigürasyon
NASASUSTOR Lockerstor AS6808T
Disk Yuvası8
Standart Disk Konfigürasyonu8 × 8 TB
Örnek Disk ModeliWestern Digital WD80EFPX-68C4ZN0
RAW Kapasite64 TB
RAID SeçenekleriRAID 0, RAID 5, RAID 6 ve cihazın desteklediği diğer seviyeler
Ağ Bağlantısı2 × Ethernet, IEEE 802.3ad LACP bonding
Bağlandığı AğMikroTik CRS312 management/storage ağı
ÖzelleştirmeDisk markası, model numarası ve kapasitesi değiştirilebilir

Performans Testleri

Aşağıdaki sonuçlar, OpenZeka tarafından farklı DGX Spark topolojilerinde gerçekleştirilen testlerden alınmıştır. Tüm ölçümler Concurrency = 1, Mean istatistiği ile verilmiştir.

1, 2, 3, 4 ve 8 Spark sonuçlarının birlikte sunulmasının amacı, kullanıcıların çalıştıracakları modele, paralelleştirme yöntemine ve performans beklentisine göre uygun cluster boyutunu karşılaştırabilmesini sağlamaktır.

TP, tensor parallelism; PP, pipeline parallelism anlamına gelir. Boş alanlar ilgili model ve topoloji için henüz test sonucu bulunmadığını veya konfigürasyonun modelin bellek ve paralelleştirme gereksinimleri nedeniyle uygulanamadığını gösterir.

Üretim Hızı, TPS

Yüksek değer daha iyidir.

Model1x DGX Spark2x DGX Spark Bundle3x DGX Spark Triple4x DGX Spark Quad8x DGX Spark
gemma-4-31B-it-NVFP410,8119,42N/T30,5336,93
Qwen3.6-27B-NVFP412,6322,57N/T33,1133,99
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP464,5291,95N/T91,16N/T
MiniMax-M2.7-NVFP4, PPOOM17,20 PP-218,04 PP-3N/TN/T
MiniMax-M2.7-NVFP4, TPOOM26,64TP3-N/AN/TN/T
Qwen3.5-397B-A17B-int4OOMOOM17,0538,14N/T
glm-5.2-int4OOMOOMOOM20,16N/T
glm-5.2-nvfp4OOMOOMOOMOOM24,86
inkling-nvfp4OOMOOMOOMOOM27.28

*OOM = Bellek yetersiz
*N/T = Test edilmedi
*TP3-N/A = TP3 denenemez

İlk Token Süresi, TTFT

Düşük değer daha iyidir.

Model1x DGX Spark2x DGX Spark Bundle3x DGX Spark Triple4x DGX Spark Quad8x DGX Spark
gemma-4-31B-it-NVFP4201,96 ms136,35 msN/T279,77 ms326,54 ms
Qwen3.6-27B-NVFP4233,30 ms148,87 msN/T163,59 ms263,59 ms
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4500,24 ms165,31 msN/T230,82 msN/T
MiniMax-M2.7-NVFP4, PPOOM396,35 ms PP-2211,39 ms PP-3N/TN/T
MiniMax-M2.7-NVFP4, TPOOM288,98 msTP3-N/AN/TN/T
Qwen3.5-397B-A17B-int4OOMOOM499,65 ms324,61 msN/T
glm-5.2-int4OOMOOMOOM571,82 msN/T
glm-5.2-nvfp4OOMOOMOOMOOM451,23 ms
glm-5.2-nvfp4OOMOOMOOMOOM435 ms

*OOM = Bellek yetersiz
*N/T = Test edilmedi
*TP3-N/A = TP3 denenemez

Sonuçlar, test edilen model, quantization, yazılım sürümü ve çalışma parametrelerine aittir. Context uzunluğu, prompt uzunluğu, üretim token sayısı, batch büyüklüğü, KV cache ihtiyacı, paralelleştirme yöntemi ve ağ iletişim maliyeti sonuçları değiştirebilir.

Daha fazla Spark kullanılması her modelde doğrusal TPS artışı veya daha düşük TTFT sağlamaz. Bazı modeller hesaplama kapasitesinden yararlanırken bazı iş yüklerinde node’lar arası iletişim maliyeti daha belirleyici hâle gelebilir.

Cluster boyutu yalnızca en yüksek token/s değerine göre seçilmemelidir. Modelin belleğe sığması, desteklediği paralelleştirme yöntemi, hedef context uzunluğu ve eşzamanlı kullanıcı sayısı da değerlendirilmelidir.

Bu değerler garanti edilen minimum performans değerleri değil, OpenZeka tarafından test edilen konfigürasyonların referans sonuçlarıdır.

Hangi Cluster Boyutu?

YapıGenel Kullanım Yaklaşımı
1 SparkTek node’a sığan modeller, geliştirme ve düşük eşzamanlı inference
2 Sparkİki node'lu tensor/pipeline parallel senaryoları ve daha yüksek toplam bellek kapasitesi
3 Spark RingÜç node'lu TP/PP senaryoları ve switch gerektirmeyen kompakt yapı
4 Spark SwitchDört node'lu TP/PP, daha büyük modeller ve merkezi compute fabric
8 Spark SwitchDaha yüksek toplam bellek ihtiyacı ve sekiz node’u destekleyen dağıtık iş yükleri

Uygun cluster boyutu modele göre değişir. Satın alma öncesinde çalıştırılacak model, quantization, context uzunluğu ve hedef kullanım senaryosu OpenZeka ile paylaşılabilir.

Paket İçeriği

  • Standart Paket

    • 8× NVIDIA DGX Spark veya seçilen uyumlu GB10 sistemi

    • 8 × Sistem güç adaptörü

    • 1 × MikroTik CRS804 compute network switch

    • 1 × CRS804 güç bağlantı seti

    • 4 × 1.5m FS 400G QSFP-DD → 2 × 200G QSFP56 pasif bakır breakout kablo (1m Opsiyonlu)

    • 1 × MikroTik CRS312 10GbE in-band management switch

    • 1 × CRS312 güç kablosu

    • 10 × Cat6 10GbE Ethernet kablosu

    Opsiyonel NAS Paketi

    • 1 × ASUSTOR Lockerstor AS6808T NAS

    • 8 × 8 TB NAS HDD

    • 2 × Cat6 Ethernet kablosu

    • Seçilen RAID yapılandırması

    Paket, talebe göre standart kutulu ve kurulumsuz olarak veya OpenZeka tarafından ücretsiz ön kurulum tamamlanmış şekilde gönderilebilir. Ön kurulumlu teslimatta compute ve management bağlantıları hazırlanır ve temel sistem kontrolleri gerçekleştirilir.

Ürün Kılavuzları

Kurulum İşlemi Nedir?

NVIDIA DGX Spark 8 Node AI Cluster kurulumu; fiziksel bağlantıların yapılması, compute switch portlarının hazırlanması, 200 Gbps link hızının doğrulanması, management ve compute ağlarının ayrılması, node IP adreslerinin yapılandırılması, SSH erişiminin hazırlanması ve çoklu node iletişiminin test edilmesi aşamalarından oluşur.

Müşteri, cluster kurulumunu kendi gerçekleştirebilir veya OpenZeka’nın ücretsiz ön kurulum hizmetinden yararlanabilir.

Kurulumsuz teslimatta DGX Spark sistemleri, switch’ler ve bağlantı kabloları standart paket içeriğiyle gönderilir. Fiziksel kurulum, switch yapılandırması, IP adresleme, RoCEv2/RDMA ayarları, SSH erişimi ve cluster doğrulaması müşteri tarafından gerçekleştirilir.

Ücretsiz ön kurulum tercih edildiğinde OpenZeka tarafından:

  • Compute ve management ağları hazırlanır

  • MikroTik CRS812 ve CRS312 temel yapılandırmaları yapılır

  • 200GbE compute bağlantıları doğrulanır

  • ConnectX-7 ve RoCEv2/RDMA cihaz görünürlüğü kontrol edilir

  • Node’lar arası temel erişim hazırlanır

  • SSH ve temel cluster iletişimi test edilir

  • NCCL iletişim doğrulaması gerçekleştirilir

Sistem, müşteri ortamındaki nihai IP, VLAN, DNS, NTP, internet ve güvenlik ayarları tamamlanmak üzere hazır şekilde gönderilir.

OpenZeka’nın ücretsiz ön kurulum hizmeti; standart ağ hazırlığı, node erişimi, 200GbE bağlantı kontrolü, RoCEv2/RDMA cihaz doğrulaması, NCCL iletişim testi ve temel cluster sağlık kontrolünü kapsar. Müşteriye özel yazılım, model, güvenlik ve entegrasyon çalışmaları ayrıca kapsamlandırılır.

Cordatus

Cihazınızla gelen yazılım

Donanımı aldınız. Çalışan AI sistemini de 1 yıl ücretsiz veriyoruz.

Her cihaz, 1 yıl boyunca ücretsiz Cordatus Device Bundle ile geliyor: 20 kamera, yerel yapay zekâ, kamera analitiği, uzaktan cihaz yönetimi ve video yönetimi — tek platform, tek lisans, sıfır kurulum.

20 KAMERA 4 MODÜL 1 YIL ÜCRETSİZ
20
Kamera kapasitesi
4
Modül · tek lisans
1yıl
Teslimden sonra ücretsiz
SaaS
Kurulum yok · güncel
GÜVENCE 1 yıl sonunda cihazınız ücretsiz Starter planına geçer — veriniz, ayarlarınız ve modelleriniz sizde kalır. Kilitlenme yok, dilediğinizde yükseltirsiniz.

Platform

Tek lisans, dört modül

Cordatus, uç cihazlarınızda görüntü işleme ve LLM modellerini kod yazmadan dağıtıp yöneten kurumsal AI çıkarım platformudur. Veri cihazda kalır, bağlantı kesilse bile çalışmaya devam eder.

Modül 01Orkestrasyon

LLM-Launcher

Yerel LLM & AI uygulamaları

Yerel AI'yı saniyeler içinde çalıştırın — komut satırına gerek yok. Verileriniz cihazdan çıkmaz.

  • Tek tıkla LLM dağıtımı: vLLM, TensorRT-LLM, Ollama, NVIDIA NIM, Llama
  • AI Launch: modeli verin — motoru, GPU'yu ve kuantizasyonu Cordatus seçsin, her kararın gerekçesiyle
  • VRAM hesaplayıcı — satın almadan önce model GPU'nuza sığar mı görün
  • Çoklu-GPU dağıtık çıkarım — NVIDIA AI Dynamo (tek-node)
  • DGX Spark cihazlarınızı cluster'layıp çok-node çıkarım (Sparkrun)
  • Entegre IDE'ler: Jupyter, Open WebUI + Public URL ile anında paylaşım
Modül 02Bilgisayarlı görü

AI Platform

Kamera analitiği & alarm

Kameralarınızı karar veren sistemlere dönüştürün. Hazır modeller ya da kendi modeliniz — kod yazmadan.

  • İnsan, araç, plaka ve özel modellerle görüntü analizi
  • Özel YOLO yükle → Cordatus otomatik TensorRT'ye çevirir
  • Görsel pipeline oluşturucu (sürükle-bırak, no-code)
  • Sayım, giriş/çıkış ve ROI kurallarıyla operasyonel veri
  • Çok kameralı, çoklu-GPU paralel işleme
  • Kural tetiklenince kayıtlarıyla anında alarm
Modül 03Cihaz yönetimi

Device Management

Uzaktan cihaz yönetimi

AI cihaz filonuzu dünyanın her yerinden yönetin. Sahaya gitmeden çözün.

  • CPU / GPU / RAM ve sıcaklık anlık + geçmiş metrikler
  • Web SSH & tarayıcıdan uzak masaüstü — VPN'siz, NAT arkası
  • Toplu güncelleme & konfigürasyon dağıtımı
  • RBAC ile rol bazlı erişim; binlerce cihaza ölçeklenir
  • Çevrimdışı çalışır, otomatik yeniden bağlanır
Modül 04Video yönetimi

Video Management

Video yönetim sistemi

Kameralarınız sadece kaydetmesin, analiz etsin. İnternet kesilse de kayıt sürer, veri cihazda kalır.

  • ONVIF otomatik keşfi + IP / USB / CSI / GMSL kamera desteği
  • Çok kameralı canlı akış + akıllı depolama yönetimi
  • Çok-kamera senkron oynatma + sonsuz zaman çizelgesi
  • 5×5'e kadar çoklu görünüm (video duvarı) + kamera haritası
  • Takvimli otomatik kayıt; KVKK/GDPR uyumlu, yerinde

Neden Cordatus

Sahada çalışır, veri sizde kalır

Veri sahada kalır
Görüntü ve veri internete çıkmadan, kendi altyapınızda işlenir.
Çevrimdışı çalışır
Bağlantı kesilse de çıkarım ve kayıt kesintisiz sürer.
Kod yok
Komut satırı ve GPU uğraşı yok; aylar değil, dakikalar içinde dağıtım — SDK yok.
Tek panel
Her cihazı, akışı ve alarmı tek yerden yönetin.
KVKK / GDPR
On-premise seçenek; verileriniz altyapınızdan çıkmaz.

Senaryolar

Aynı cihaz, üç farklı ihtiyaca tek lisansla cevap verir

Üretim & Kalite

Hatalı ürünleri kamerayla otomatik yakalayın

Kalite kontrolü hızlandırın; fire ve manuel denetimi azaltın. Hat durmadan, gerçek zamanlı. Özel YOLO modelinizi yükleyin, çoklu-GPU ile her istasyonu paralel izleyin.

Güvenlik

Olayları gerçek zamanlı tespit edin, anında alarm alın

Yetkisiz giriş, kalabalık ya da bırakılan nesneyi kaçırmayın. Kamera görüntüsü cihazda işlenir; kural tetiklenince kayıtlı alarm oluşur.

AI Geliştirme

Yerel LLM uygulamalarını saniyeler içinde çalıştırın

Verileriniz cihazdan çıkmadan, kendi altyapınızda. VRAM hesaplayıcıyla belleği planlayın; prototipten üretime aynı cihazda geçin.

Yeni

Platformu sadece söyleyerek yönetin

AI Assistant ile menülerde gezmeden alarm kuralı kurun, cihaz sorgulayın, model başlatın. Üstelik herhangi bir kameraya bir görüntü-dil modeli (VLM) bağlayıp "kameraya sorun" — sahneyi doğal dille anlattırın, yanıtı alarma dönüştürün. Uçta çalışır, bulut yok.

✦ CORDATUS ASSISTANT
Bir işçi baret takmıyorsa beni uyar
Alarm kuralı oluşturuldu
Ankara'daki çevrimdışı cihazları listele
2 cihaz çevrimdışı: edge-07, edge-12

Aktivasyon

3 adımda aktive edin

Lisansınız cihaza tanımlı; bağladığınız an otomatik devreye girer.

01

Cihazı satın alın

Herhangi bir OpenZeka cihazını alın; Cordatus Device Bundle lisansı kutuya dahildir.

02

Cordatus'a kayıt olun

app.cordatus.ai'de ücretsiz bir hesap açın. Kredi kartı istenmez.

03

Cihazı bağlayın, lisans aktif olsun

Cihazı hesabınıza eşleştirin; 1 yıllık Bundle lisansı aynı anda devreye girer. 20 kameranızı ve modülleri hemen kullanmaya başlarsınız.

Hazırsınız

Donanımınız hazır. Yazılımı da biz hazırladık.

Cihazınızı bağlayın, 20 kameralık 1 yıllık Cordatus Device Bundle lisansınız anında aktif olsun.

1 yıl sonra ne olur? Hediye süresi dolunca cihazınız ücretsiz Starter planına geçer — veriniz, ayarlarınız ve modelleriniz kaybolmaz. Otomatik ücretlendirme yok; 20 kamera ve dört modülün tamamını yeniden açmak isterseniz tek tıkla yükseltirsiniz.

KVKK / GDPR UYUMLU
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺
Taksit Taksit Tutarı Toplam
2 2.584.642,50 ₺ 5.169.285,00 ₺
3 1.757.085,00 ₺ 5.271.255,00 ₺
6 937.282,50 ₺ 5.623.695,00 ₺
9 669.625,00 ₺ 6.026.625,00 ₺
12 540.210,00 ₺ 6.482.520,00 ₺