NVIDIA Jetson Nano 2GB Geliştirici Kiti, modern yapay zeka algoritmalarının çalıştırılabilmesi için gerekli olan hesaplama kabiliyetini eşsiz bir boyut, güç tüketimi ve fiyat ile ortaya koyuyor.
NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit WiFi
₺550,00
- Açıklama
- Ek bilgi
- NANO 2GB DevKit Özellikleri
- NANO 2GB DevKit Broşür
- Raspberry Pi Kamera V2
- Hafıza Kartı Özellikleri
- Kutu İçeriği
- Kaynaklar
Açıklama
1) Ana depolama alanı için microSD kart slotu
2) 40-pin genişletme başlığı
3) Cihaz Modu için Micro-USB portu
4) Gigabit Ethernet portu
5) USB 2.0 portları (x2)
6) USB 3.0 portu (x1)
7) HDMI çıkış portu
8) 5V/3A Güç Girişi için USB-C
9) MIPI CSI kamera konnektörü (x1)
AI ve robotiğin gücünü, NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Developer Kit ile keşfedin. Küçük, güçlü ve 649,00 TL ile herkese uygun fiyat. Bu sayede eğitimciler, öğrenciler ve diğer AI meraklıları, GPU hızlandırıcılı bütün bir NVIDIA yazılım yağınını
kullanarak hızlı ve verimli AI ile kolayca projelerini geliştirebilirler.
Yaparak öğrenmek, AI ve robotiğe yeni giriş yapmış olanlar için anahtar noktadır ve Jetson Nano 2GB Developer Kit, uygulamalı eğitim ve öğrenme için ideal bir üründür. Yalnızca çevrimiçi öğrenmenin aksine, geliştirici kitindeki çalışmanızın çevrenizdeki dünyayı gerçek zamanlı olarak algıladığını ve etkileşimde bulunduğunu göreceksiniz.
Binlerce Jetson Nano geliştiricisi, NVIDIA tarafından sunulan ücretsiz ve kapsamlı eğitimlere ek olarak videolara, nasıl yapılır belgelerine ve açık kaynaklı projelere aktif olarak katkıda bulunmaktadır. Bunlar giriş niteliğindeki bir “Hello AI World” ile başlar, açık kaynaklı NVIDIA JetBot AI robot platformu gibi robotik projeleriyle devam eder ve NVIDIA Isaac™ ile robotik gelişiminin bir sonraki seviyesine götürür.
Tüm bu kaynaklar, her bir Jetson geliştiricisine dünyanın her yerinden profesyoneller tarafından kullanılan aynı CUDA-X™ yazılımını ve araçlarını sunan NVIDIA JetPack™ tarafından desteklenmektedir. JetPack, aşina olunan bir Linux ortamı içerir ve konteynerizasyon ve orkestrasyon gibi bulut tabanlı teknolojilere sunduğu destek ile geliştirme sürecini kolaylaştırır.
Jetson Nano 2GB Developer Kit, düşük fiyatıyla olağanüstü AI performansı sağlar. Ürün, tüm sektörlerde çığır açan yapay zeka ürünleri oluşturmak için kullanılan aynı yazılım ve araçlarla yapay zeka ve robotik dünyasını herkes için erişilebilir hale getiriyor. Başlamanın daha iyi bir yolu yok.
Teknik Özellikler
| GPU | 128-core Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| Bellek | 2 GB 64-bit LPDDR4 | 25.6 GB/s |
| Depolama | microSD (kutu içeriğine dahil değildir) |
| Video Encoder | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) |
| Video Decoder | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080pp30 | 18x 720p30| (H.264/H.265) |
| Boyut | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
Ek bilgi
| Ağırlık | 0.5 kg |
|---|---|
| Boyutlar | 20 × 10 × 10 cm |
NANO 2GB DevKit Özellikleri
| GPU | 128-core NVIDIA Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| Bellek | 2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| Depolama | microSD (kutu içeriğine dahil değildir) |
| Video Encode | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) |
| Video Decode | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) |
| Kamera | 1x MIPI CSI-2 connector |
| Bağlantı | Gigabit Ethernet (802.11ac wireless) |
| Ekran | HDMI |
| USB | 1x USB 3.0 Type A, 2x USB 2.0 Type A, 1x USB 2.0 Micro-B |
| Diğer | 40-pin başlık (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART) 12-pin başlık (Güç ve ilgili sinyaller, UART) 4-pin Fan başlığı |
| Boyutlar | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
NANO 2GB DevKit Broşür
Loading...
Reload document
Open in new tab Raspberry Pi Kamera V2
Raspberry Pi Kamera V2 Raspberry Pi için onboard olarak tasarlanmıştır. Yüksek kaliteli 8 megapiksel çözünürlüklü Sony IMX219 görüntü sensörü ve özel sabit odak lense sahiptir. CCTV güvenlik kamera, Hareket algılama ve Zaman atlamalı fotoğraf. 3280×2464 piksel fotoğrafı ve 1080p30, 720p60 ve 640x480p90 videoyu çekimi yapabilmektedir.
Kamera Modülü, Jetson Nano 2GB Developer Kit’in CSI arabirimi ile doğrudan kullanılabilir.
Kamera Özellikleri
| Görüntü Sensörü | Sabit odak modülünde Sony IMX 219 PQ CMOS görüntü sensörü |
| Çözünürlük | 8-megapixel |
| Fotoğraf Çözünürlüğü | 3280 x 2464 |
| Maksimum görüntü aktarım hızı | 1080p: 30fps (encode ve decode) 720p: 60fps |
| Nano DevKite Bağlantı | 15-pin ribbon kablo, 15-pin MIPI Camera Serial Interface (CSI-2) |
| Görüntü Kontrol Fonksiyonları | Otomatik pozlama kontrolü Otomatik beyaz dengesi Otomatik bant filtresi Otomatik 50/60 Hz parlaklık algılama Otomatik siyah seviye kalibrasyonu |
| Çalışma Sıcaklığı | Çalışma: -20º to 60º Karalı görüntü: -20º to 60º |
| Lens Boyutu | 1/4” |
| Boyutlar | 23.86 x 25 x 9mm |
| Ağırlık | 3g |
Hafıza Kartı Özellikleri
SANDISK ULTRA® microSD UHS-I KART
 |  |  |  | |
| Kapasite | 128GB | 64GB | 32GB | 16GB |
| Okuma Hızı | 100MB/s | 100MB/s | 100MB/s | 98MB/s |
| Video Hızı | C10, U1 | C10, U1, A1 | C10, U1, A1 | C10, A1 |
| Biçim Etkeni | microSDXC | microSDXC | microSDHC | microSDHC |
Kutu İçeriği
- NVIDIA® Jetson™ Nano 2GB Modül ve Taşıyıcı Kart
- 802.11ac Wireless Adaptör
- USB Type A Uzatma Kablosu
- Hızlı Başlangıç ve Destek Kılavuzu
- SDCard (Seçime Bağlı)
- Raspberry Pi Kamera (Seçime Bağlı)
Kaynaklar
- Dokümantasyon
- Jetson Software
- Jetson Projeleri
- Sıkça Sorulan Sorular
- Kullanıcı Dokümanı
- Teknik Blog
- Webinarlar
Gizlilik nedeniyle, YouTube yüklenme iznine ihtiyaç duyuyor. Daha fazla ayrıntı için, lütfen Gizlilik & Kişisel Veri Politikası sayfamıza bakınız.
Kabul Ediyorum
