NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti, modern yapay zeka algoritmalarının çalıştırılabilmesi için gerekli olan hesaplama kabiliyetini eşsiz bir boyut, güç tüketimi ve fiyat ile ortaya koyuyor.
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (4GB)
Stokta yok
Stokta yok
- Açıklama
- Ek bilgi
- Nano Devkit Özellikleri
- Nano DevKit Broşür
- Adaptör Özellikleri
- Raspberry Pi Kamera V2
- SD Kart
- Nano Devkit İçeriği
- Kaynaklar
Açıklama
1) Ana depolama alanı için microSD kart slotu
2) 40-pin genişletme başlığı
3) 5V Güç girişi veya veri aktarımı için Micro-USB portu
4) Gigabit Ethernet portu
5) USB 3.0 portları (x4)
6) HDMI çıkış portu
7) DisplayPort konnektörü
8) 5V güç girişi için DC Barrel jakı
9) MIPI CSI kamera konnektörleri (x2)
NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti, modern yapay zeka algoritmalarının çalıştırılabilmesi için gerekli olan hesaplama kabiliyetini eşsiz bir boyut, güç tüketimi ve fiyat ile ortaya koyuyor. Geliştiriciler, kendi kendine öğrenenler ve makerlar görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon ve dil işleme gibi yapay zeka yazılım geliştirme ortamlarını ve modellerini artık çalıştırabilir.
Geliştirici kitine micro-USB üzerinden güç verilebilir ve kit GPIO’dan CSI’a kadar geniş bir I/O yelpazesi ile gelir. Bu sayede geliştiriciler, çeşitli yapay zeka uygulamalarını hayata geçirmek için kolay bir şekilde çeşitli sensörler bağlayabilirler. Aynı zamanda 5 watt’lık tüketim ile inanılmaz bir enerji verimliliğine sahiptir.
Jetson Nano aynı zamanda derin öğrenme, görüntü işleme, GPU programlama, multimedya işleme ve daha fazlası için gerekli olan kart destek paketi (BSP), Linux İşletim Sistemi, NVIDIA CUDA®, cuDNN ve TensorRT™ yazılım kütüphanelerini içeren NVIDIA JetPack yazılımı tarafından desteklenmektedir. Hatta yazılıma kolayca formatlanabilir bir SD kart imajı kullanılarak da ulaşılabilir. Böylece hızlı ve kolay bir şekilde başlangıç yapılabilir.
Aynı JetPack SDK, bütün NVIDIA Jetson(™) ürün ailesinde kullanılmaktadır ve NVIDIA’nın dünyada öncü model eğitim ve model yerleştirme platform yazılımı tarafından tamamıyla desteklenmektedir. Bu kendini kanıtlamış yazılım bloğu karmaşıklığı ve geliştiricilerin harcadığı fazladan emeği en aza indirger.
Ek bilgi
Ağırlık | 0.5 kg |
---|---|
Boyutlar | 20 × 10 × 10 cm |
Nano Devkit Özellikleri
GPU | 128-core Maxwell |
CPU | 4-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
Bellek | 4 GB 64 Bit LPDDR4 | 25.6 GB/s |
Depolama | microSD (kutu içeriğine dahil değildir) |
Video Encode | 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
Video Decode | 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
Kamera | 2x MIPI CSI-2 DPHY lanes |
Bağlantı | Gigabit Ethernet, M.2 Key E |
Ekran | HDMI 2.0 ve eDP 1.4 |
USB | 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B |
Diğer | GPIO, I2C, I2S, SPI, UART |
Boyutlar | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
Ağırlık | 136 gram |
Nano DevKit Broşür
Adaptör Özellikleri
Üretici: Yıldırım Elektronik
DC Çıkış Voltajı | 5,0V |
Çıkış Akımı (max.) | 4,0A |
Çıkış Gücü | 25W |
Voltaj Toleransı | ± 3,0% |
Yük Regülasyonu | ± 5,0% |
DC Soketi (øD x ød) [mm] | 5,5×2,1 |
AC Girişi | AC 176 ~ 264V (47 ~ 63Hz) |
Max. Giriş Akımı | 0,3A / 176VAC – 0,2A / 230VAC |
Kalkış (inrush) Akımı | <12A |
Verimi | 80% |
Kısa Devre Koruma | Otomatik Yeniden Başlama |
Aşırı Akım Sınırlama | %105 ~ %120 |
Ripple & Noise | 1%Vp-p (Vout) |
Çalışma Sıcaklığı, Nem Oranı | -10 ~ +45°C, 20~90% RH |
Dayanma Sıcaklığı, Nem Oranı | -20 ~ +70°C, 10~95% RH |
Güvenlik Standardı | EN60950-1 (output: max.48V) |
PCB Ölçüleri (L*W*H) | 76*42*23mm |
Ölçüleri (L*W*H) | 85*48*33mm |
Net Ağırlığı | 0,160kg |
Raspberry Pi Kamera V2
Raspberry Pi Kamera V2 Raspberry Pi için onboard olarak tasarlanmıştır. Yüksek kaliteli 8 megapiksel çözünürlüklü Sony IMX219 görüntü sensörü ve özel sabit odak lense sahiptir. CCTV güvenlik kamera, Hareket algılama ve Zaman atlamalı fotoğraf. 3280×2464 piksel fotoğrafı ve 1080p30, 720p60 ve 640x480p90 videoyu çekimi yapabilmektedir.
Kamera Modülü, Jetson Nano Developer Kit CSI arabirimi ile doğrudan kullanılabilir.
Kamera Özellikleri
Görüntü Sensörü | Sabit odak modülünde Sony IMX 219 PQ CMOS görüntü sensörü |
Çözünürlük | 8-megapixel |
Fotoğraf Çözünürlüğü | 3280 x 2464 |
Maksimum görüntü aktarım hızı | 1080p: 30fps (encode ve decode) 720p: 60fps |
Nano DevKite Bağlantı | 15-pin ribbon kablo, 15-pin MIPI Camera Serial Interface (CSI-2) |
Görüntü Kontrol Fonksiyonları | Otomatik pozlama kontrolü Otomatik beyaz dengesi Otomatik bant filtresi Otomatik 50/60 Hz parlaklık algılama Otomatik siyah seviye kalibrasyonu |
Çalışma Sıcaklığı | Çalışma: -20º to 60º Karalı görüntü: -20º to 60º |
Lens Boyutu | 1/4” |
Boyutlar | 23.86 x 25 x 9mm |
Ağırlık | 3g |
SD Kart
Kapasite | 128GB | 64GB | 32GB |
Okuma Hızı | 100MB/s | 100MB/s | 100MB/s |
Video Hızı | C10, UHS-I, U1 | C10, UHS-I, U1 | C10, U1 |
Biçim Etkeni | microSDXC | microSDXC | microSDHC |
Nano Devkit İçeriği
- NVIDIA® Jetson™ Nano Modül ve Taşıyıcı Kart
- Hızlı Başlangıç ve Destek Kılavuzu
- Katlanmış Kağıt Standı
- İkili Aksesuar Paketi
- Adaptör 5V/4A
- 10mm veya 20mm Soğutucu Fan
- 64GB SD Kart
- Raspberry Pi Kamera (İsteğe bağlı)
Kaynaklar
- Jetson Modül, Geliştirici Kit ve Taşıyıcı Kart Kıyaslaması: OpenZeka Blog Yazısı
- Jetson AGX Orin Tanıtımı: OpenZeka Blog
- OpenZeka Youtube Kanalı
- Dokümantasyon
- Jetson Software
- Jetson Nano Module Datasheet
- Derin Öğrenme Çıkarım Kıyaslaması
- Jetson Projeleri
- Sıkça Sorulan Sorular
- Wiki
- Teknik Blog
- Webinarlar
İlgili ürünler
-
NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit
₺43.766,94 (KDV Dahil)