NVIDIA TESLA A100

NVIDIA A100 Tensor Core GPU, dünyanın en zorlu hesaplama problemlerine karşılık olarak yapay zeka, veri analizi ve HPC için her ölçekte benzeri görülmemiş bir  hızlanma sunar.

TEKLİF ALIN
Stok kodu: TESLA-A100-PCIE Kategoriler:

Açıklama

Her Ölçekte Eşi Görülmemiş Hız

NVIDIA A100 Tensor Core GPU, dünyanın en zorlu hesaplama problemlerine karşılık olarak yapay zeka, veri analizi ve HPC için her ölçekte benzeri görülmemiş bir  hızlanma sunar. NVIDIA veri merkezi platformunun motoru olan A100, binlerce GPU’ya kadar verimli bir şekilde ölçeklenebilir veya yeni Multi-Instance GPU (MIG) teknolojisini kullanarak, her boyuttaki iş yükünü hızlandırmak için yedi izole GPU örneğine bölünebilir. A100’ün üçüncü nesil Tensor Core teknolojisi artık çeşitli iş yükleri için daha fazla hassaslık düzeyini hızlandırarak çıkarım sonucu elde etme ve pazara sunma sürecini hızlandırıyor.

ÇIĞIR AÇAN YENİLİKLER

NVIDIA A100 Tensor Core GPU, derin öğrenme, HPC ve veri analitiği için NVIDIA veri merkezi platformlarının  amiral gemisi üründür. Platform, 700’den fazla HPC uygulamasını ve bütün büyük derin öğrenme kütüphanelerini hızlandırır. Masaüstünden sunucu ve bulut hizmetlerine kadar her yerde kullanılabilir ve dramatik bir performans artışıyla birlikte maliyet tasarruf fırsatları sunar.

Özellikler

Part NoTCSA100M-PB
EAN3536403378035
GPU MimarisiNVIDIA Ampere
NVIDIA Tensor Cores432
NVIDIA CUDA® Cores6,912
Double-Precision PerformansıFP64: 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core: 19.5 TFLOPS
Single-Precision
Performansı
FP32: 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32): 156
TFLOPS | 312 TFLOPS*
Half Precision Performansı312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
Integer PerformansıINT8: 624 TOPS | 1,248 TOPS*
INT4: 1,248 TOPS | 2,496 TOPS*
GPU Belleği40 GB HBM2
Bellek Bantgenişliği1.6 TB/sec
ECCEvet
Sistem ArayüzüPCIe Gen4
Form FaktörüPCIe Full Height
Multi-Instance GPU7 GPU örneğine kadar
Maks. Güç Tüketimi250 W
Thermal ÇözümPasif
Hesaplama API'leriCUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC

TESLA A100 Broşür

Loader Loading...
EAD Logo Taking too long?

Reload Reload document
| Open Open in new tab

Download