NVIDIA CUDA-X

AI ve HPC İçin Gpu Hızlandırmalı Kütüphaneler

Geliştiriciler ve araştırmacılar, uygulamalarını hızlandırmak için GPU programlama kullanıyor. Bu uygulamaları geliştirebilmek için yüksek düzeyde optimize edilmiş, etki alanına özgü kitaplıklara sahip sağlam bir programlama ortamı gereklidir. CUDA® üzerine inşa edilen NVIDIA CUDA-X, yapay zekadan yüksek performanslı hesaplamaya kadar birçok uygulama alanında alternatiflerine göre çok daha yüksek performans sunan kitaplıklar, araçlar ve teknolojilerden oluşan bir koleksiyondur.

MODERN UYGULAMALAR İÇİN HIZLANDIRMA

CUDA-X AI ve CUDA-X HPC kitaplıkları, birden çok etki alanına özgü uygulamaların geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandırmak için NVIDIA Tensor Core GPU’larla uyumlu olarak çalışır.

CUDA-X AI

Modern AI, birçok sektörü yeniden yaratabilecek potansiyele sahip fakat bu gücünden faydalanmak gerçek bir meydan okuma. AI uygulamaları geliştirmek, veri işleme, özellik mühendisliği, makine öğrenmesi, doğrulama ve devreye alma gibi birçok adım içerir.Her bir adımda büyük hacimdeki verinin işlenmesi ve muazzam boyutta hesaplama işlemleri yapılması gerekir. CUDA-X AI, bu meydan okumaların üstesinden gelmek için gereken araçları ve teknolojileri sağlar.

CUDA-X HPC

HPC uygulamaları, akışkan dinamiklerinden hava tahmin simülasyonlarına kadar çok geniş bir alanda kullanılır. CUDA-X HPC, geliştiricilerin dünyanın en zor problemlerini çözebilmesi için ihtiyaç duyduğu kütüphaneler, araçlar, derleyiciler ve API’den oluşan bir koleksiyondur. Yüksek başarımlı hesaplama(HPC) için temel olan highly tuned kernels içerir. Hesaplamalı fizik, kimya, moleküler dinamik ve sismik keşifler gibi yoğun hesaplama alanların temeli olan lineer cebir, paralel algoritmalar, sinyal ve görsel işleme için GPU hızlandırmalı kütüphaneler içerir.

MODERN UYGULAMALAR İÇİN HIZLANDIRMA

CUDA-X AI ve CUDA-X HPC kitaplıkları, birden çok etki alanına özgü uygulamaların geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandırmak için NVIDIA Tensor Core GPU’larla uyumlu olarak çalışır.

CUDA-X AI

Modern AI, birçok sektörü yeniden yaratabilecek potansiyele sahip fakat bu gücünden faydalanmak gerçek bir meydan okuma. AI uygulamaları geliştirmek, veri işleme, özellik mühendisliği, makine öğrenmesi, doğrulama ve devreye alma gibi birçok adım içerir.Her bir adımda büyük hacimdeki verinin işlenmesi ve muazzam boyutta hesaplama işlemleri yapılması gerekir. CUDA-X AI, bu meydan okumaların üstesinden gelmek için gereken araçları ve teknolojileri sağlar.

CUDA-X HPC

HPC uygulamaları, akışkan dinamiklerinden hava tahmin simülasyonlarına kadar çok geniş bir alanda kullanılır. CUDA-X HPC, geliştiricilerin dünyanın en zor problemlerini çözebilmesi için ihtiyaç duyduğu kütüphaneler, araçlar, derleyiciler ve API’den oluşan bir koleksiyondur. Yüksek başarımlı hesaplama(HPC) için temel olan highly tuned kernels içerir. Hesaplamalı fizik, kimya, moleküler dinamik ve sismik keşifler gibi yoğun hesaplama alanların temeli olan lineer cebir, paralel algoritmalar, sinyal ve görsel işleme için GPU hızlandırmalı kütüphaneler içerir.

MODERN UYGULAMALAR İÇİN HIZLANDIRMA

CUDA-X AI ve CUDA-X HPC kitaplıkları, birden çok etki alanına özgü uygulamaların geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandırmak için NVIDIA Tensor Core GPU’larla uyumlu olarak çalışır.

CUDA-X AI

Modern AI, birçok sektörü yeniden yaratabilecek potansiyele sahip fakat bu gücünden faydalanmak gerçek bir meydan okuma. AI uygulamaları geliştirmek, veri işleme, özellik mühendisliği, makine öğrenmesi, doğrulama ve devreye alma gibi birçok adım içerir.Her bir adımda büyük hacimdeki verinin işlenmesi ve muazzam boyutta hesaplama işlemleri yapılması gerekir. CUDA-X AI, bu meydan okumaların üstesinden gelmek için gereken araçları ve teknolojileri sağlar.

CUDA-X HPC

HPC uygulamaları, akışkan dinamiklerinden hava tahmin simülasyonlarına kadar çok geniş bir alanda kullanılır. CUDA-X HPC, geliştiricilerin dünyanın en zor problemlerini çözebilmesi için ihtiyaç duyduğu kütüphaneler, araçlar, derleyiciler ve API’den oluşan bir koleksiyondur. Yüksek başarımlı hesaplama(HPC) için temel olan highly tuned kernels içerir. Hesaplamalı fizik, kimya, moleküler dinamik ve sismik keşifler gibi yoğun hesaplama alanların temeli olan lineer cebir, paralel algoritmalar, sinyal ve görsel işleme için GPU hızlandırmalı kütüphaneler içerir.

HER YERDEN ERİŞİLEBİLİR

CUDA-X’e her yerden ulaşılabilir. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud gibi öncü bulut platformlarının bir uygulama alanı da yazılım hızlandırmalı kütüphanelerdir. NGC’den ücretsiz olarak tek tek indirebileceğiniz gibi konteyner olarak yazılım yığını şeklinde de indirebilirsiniz. CUDA-X kütüphaneleri, masaüstleri, iş istasyonları, sunucular, süper bilgisayarlar, bulut hesaplama ve IoT cihazları gibi NVIDIA GPU’ları içeren her yere dağıtılabilir.

Bir milyonun üstündeki geliştirici CUDA-X’in sunduğu gücü kullanırken, veriye anlık cevap verebilen uygulama geliştirmenin faydasından yararlanır. İster yeni bir uygulama yapın isterseniz var olan uygulamayı hızlandırmaya çalışın CUDA-X, en verimli ve etkili çözümü sunar.

daha fazla bilgi alın

Uygulamalar İçin GPU Gücünü Etkinleştirin

NVIDIA CUDA-X ve GPU hızlandırmalı kütüphanelerin geliştirdiği alanları hemen keşfedin.

Derin Öğrenme Eğitimi
makine öğrenmesi
HPC
derin öğrenme çıkarımı

TIME Dergisi, NVIDIA Instant NeRF Teknolojisini 2022’nin En İyi Buluşu Olarak Adlandırdı

TIME Dergisi, iki boyutlu bir görüntüyü üç boyutlu bir görsele dönüştürebilen NVIDIA Instant NeRF teknolojisini 2022’nin en iyi buluşu olarak adlandırdı. TIME yayınladığı yazıda NVIDIA Instant NeRF’den şu sözlerle bahsetti: ...

Devamını Oku

NVIDIA SDK Manager Nasıl Kurulur?

NVIDIA SDK Manager, NVIDIA Drive, Jetson, Clara Holoscan, Rivermax, DOCA ve Ethernet Switchleri için geliştirici ortamı yükleme çözümüdür. SDK Manager ile AI çalışmalarınız için gereken SDK'ları ve kütüphaneleri versiyon çakışmas...

Devamını Oku

NVIDIA Jetson Orin ile Derin Öğrenme Hızlandırıcı (DLA) Kullanımı

Eğer Jetson platformunu aktif olarak kullanıyorsanız, NVIDIA Jetson'ın en önemli özelliklerinden birinin CPU ve GPU'yu tek bir modül üzerinde bir araya getirip NVIDIA'nın geniş yazılım araçları ile uçta küçük boyutta ve düşük gü...

Devamını Oku