Embedded Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları

Neler Öğreneceksiniz?

Bu eğitimi aldıktan sonra Jetson kullanarak kameradan aldığınız görüntüleri gerçek zamanlı tanımlayabileceksiniz. Özellikle derin öğrenme uygulamaları konusunda tecrübe kazanmak ve akademik çalışma yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir eğitim.

KAYIT OL

Eğitime katılan herkese, eğitim süresince kendi dizüstü bilgisayarlarından erişebilecekleri yüksek işlem gücüne sahip (GPU: K80) sanal makinelerde kurulu NVIDIA DIGITS erişimi verilecektir. Katılımcılar sanal makineye erişimleri için kendi dizüstü bilgisayarlarını getirmesi gerekmektedir.

Coffee-break köşemizden eğitim süresi boyunca sınırsız çay, filtre kahve, bitki çayları, su, sabahları açma, poğaça, kruvasan, simit, krem peynir, bal, reçel gibi kahvaltılıklar, tüm gün tatlı-tuzlu kurabiye servisi, taze meyve salatası servisi bulunmaktadır. Öğle yemeği Open Zeka tarafından ücretsiz verilmektedir.

Eğitim Programı

Jetson: En Uçta Yapay Zeka Uygulamalarına Giriş

Eğitime katılanlara bulut üzerinde derin öğrenme hazır GPU’lu makineler tahsis edilmektedir. Katılımcılar bu eğitim altyapısı için gerekli kurulumları eğitim sonrasında kendi bilgisayarlarına uygulayabilirler.

Jetson platformu için geliştirilen yapay zeka uygulamaları ortamının kurulması.

  • Jetson’da Konsole Programı Kullanımı
  • Canlı Kamera Demolarını Çalıştırma
  • DIGITS ile Derin Öğrenme Ağını Tekrar Eğitme
  • Resim Tanıma Veri Setini İndirme
  • Nesne Sınıflarını Özelleştirme
  • Sınıflandırma Veri Setini DIGITS İçine Alma
  • DIGITS ile Görüntü Sınıflandırma Modeli Oluşturma
  • DIGITS’te Sınıflandırma Modelinin Test Edilmesi
  • Modelin Anlık Kopyasını Jetson’a İndirme
  • Eğitilen Modellerin Jetson’da Çalıştırılması
  • DIGITS’te Nesne Tespiti Verisi Formatı
  • Nesne Tespiti Veri Setini İndirme
  • Nesne Tespiti Veri Setini DIGITS İçine Alma
  • DIGITS ile DetectNet Modeli Oluşturma
  • DIGITS’te DetectNet Model Çıkarımını Test Etme
  • Modelin Anlık Kopyasını Jetson’a İndirme
  • TensorRT için DetectNet Yamaları (Ağ Düzenlemesi)
  • Jetson’da Komut Satırından Görüntü İşleme (Eğitilen Modellerin Çalıştırılması)
  • Çok-sınıflı Nesne Tespiti Modelleri
  • Jetson’da Canlı Kamera Nesne Tespiti Demosunu Çalıştırma
  • Havadan Drone ile Oluşturulmuş Veri Setini İndirme
  • Hava Veri Setini DIGITS İçine Alma
  • Önceden Eğitilmiş AlexNet Modelinden Tam Evrişimli Alexnet (FCN-Alexnet) Modeli Üretilmesi
  • DIGITS ile FCN-Alexnet Eğitimi
  • DIGITS’te Çıkarım Modelinin Test Edilmesi
  • TensorRT için FCN-Alexnet Yamaları (Ağ Düzenlemesi)
  • Jetson’da Segmentasyon Modellerini Çalıştırma

Bu Eğitimi Alan Müşterilerimiz

Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

Derin Öğrenme Eğitimi

DETAYLI BİLGİ

Embedded Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları

DETAYLI BİLGİ

Otonom Araç Eğitimi

DETAYLI BİLGİ

Otonom Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları

DETAYLI BİLGİ

Open Zeka, NVIDIA Deep Learning Institute partneridir.