NVIDIA Ampere mimarisi Tensör Çekirdekleri ve Multi-Instance GPU (MIG) ile, geniş ölçekte yapay zeka çıkarımı ve yüksek performanslı hesaplama(HPC) uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli iş yüklerinde güvenli bir şekilde hızlanma sağlar. Hızlı bellek bant genişliği ve düşük güç tüketimini ana akım sunucular için ideal olan PCIe form faktöründe bir araya getiren A30, elastik bir veri merkezi sağlar ve işletmeler için maksimum değer sunar.
NVIDIA A30 – 900-21001-0040-100
Stokta yok
Açıklama
NVIDIA Ampere Mimarisi
İster bir A30 GPU’yu daha küçük örneklere bölmek için MIG’yi, ister daha büyük iş yüklerini hızlandırmak amacıyla birden fazla GPU’yu bağlamak için NVIDIA NVLink’i kullanıyor olun, A30, en küçük işten en büyük çok düğümlü iş yüküne kadar çeşitli boyutlardaki hızlandırma ihtiyaçlarını kolaylıkla karşılayabilir.
Üçüncü Nesil Tensör Çekirdekleri
NVIDIA A30, 165 teraFLOPS (TFLOPS) TF32 derin öğrenme performansı sunar. Bu, NVIDIA T4 Tensor Core GPU’ya kıyasla 20 kat daha fazla AI eğitim verimi ve 5 kat daha fazla çıkarım performansı demektir. HPC için A30, NVIDIA V100 Tensor Core GPU’dan neredeyse yüzde 30 daha fazla olan 10,3 TFLOPS performans sunar.
NVLINK
A30’daki NVIDIA NVLink, önceki nesle kıyasla 2 kat daha yüksek verim sağlar. İki A30 PCIe GPU, 330 TFLOP derin öğrenme performansı sunmak için bir NVLink Köprüsü aracılığıyla bağlanabilir.
MULTI-INSTANCE GPU (MIG)
Bir A30 GPU, kendi yüksek bant genişliğine sahip belleği, önbelleği ve hesaplama çekirdekleriyle donanım düzeyinde tamamen izole edilmiş dört adede kadar GPU örneğine bölünebilir. MIG, geliştiricilere tüm uygulamaları için çığır açan bir hızlandırma olanağı sağlıyor. BT yöneticileri de her iş için doğru boyutta GPU hızlandırma sunarak kullanımı optimize edebilir ve her kullanıcıya ve uygulamaya erişimi genişletebilir.
HBM2
Grafik açısından zengin VDI için özel olarak tasarlanmış olup, çift yuva form faktöründe bir kart başına 64 eşzamanlı kullanıcıyı destekler.
Yapısal Seyreklik
A30’daki Tensör Çekirdekleri, seyrek modeller için 2 kata kadar daha yüksek performans sağlayabilir. Seyreklik özelliği yapay zeka çıkarımına daha kolay fayda sağlarken aynı zamanda model eğitiminin performansını da artırabilir.
Reload document 
Open in new tab 
