- 96GB GDDR7 bellek ile ultra hızlı veri işleme
- Yoğunluk optimize edilmiş tasarım sayesinde güçlü ve verimli performans
- 1’den 4 GPU’ya kadar ölçeklenebilir yapı ile maksimum hesaplama gücü
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Stokta yok
Açıklama
NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
En zorlu iş akışlarınızı hızlandırmak için tasarlanan bu güçlü çözüm, 96GB ultra hızlı GDDR7 bellek ile desteklenen ileri seviye yapay zeka ve neural- rendering yetenekleri sunar. Yoğunluk açısından optimize edilmiş tasarımı sayesinde, 1 ila 4 GPU arasında ölçeklenebilir, işlem gücünüzü katlayarak AI, veri bilimi ve grafiklerde sınırları aşmanıza olanak tanır
NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition: Üstün Yapay Zeka ve Grafik Performansı
Beşinci Nesil Tensör Çekirdekleri
Beşinci nesil Tensor Çekirdekleri, önceki neslin 3 katına kadar performans sunar ve FP4 hassasiyeti ve DLSS 4 Multi Frame Oluşturma teknolojisi için destek sağlar.
4.Nesil RT Çekirdekleri
Dördüncü nesil RT Çekirdekleri, önceki neslin 2 katına kadar performans sunarak M&E içerik üretimi, AECO tasarımı ve üretim prototiplemesi için renderı hızlandırır.
NVIDIA CUDA Çekirdekleri
NVIDIA Blackwell, en son SM ve CUDA çekirdek teknolojisiyle şimdiye kadar yaratılmış en güçlü profesyonel RTX GPU’dur.
96GB GPU Belleği
Yeni ve geliştirilmiş GDDR7 bellek, bant genişliğini ve kapasiteyi önemli ölçüde artırarak uygulamalarınızın daha hızlı ve daha büyük veri kümeleriyle çalışmasını sağlar.
9.Nesil NVENC
Dokuzuncu nesil NVIDIA NVENC motorları video kodlama hızını önemli ölçüde hızlandırır ve profesyonel video uygulamaları için kaliteyi iyileştirir. 4:2:2 H.264 ve HEVC kodlaması için yeni destek ekler ve HEVC ve AV1 kodlama kalitesini iyileştirir.
6.Nesil NVDEC
Altıncı nesil NVIDIA NVDEC motorları, H.264 kod çözme veriminin iki katına kadarını sağlar ve 4:2:2 H.264 ve HEVC kod çözme desteği sunar. Profesyoneller, yüksek kaliteli video oynatmanın avantajlarından yararlanabilir, video verisi alımını hızlandırabilir ve gelişmiş yapay zeka destekli video düzenleme özelliklerini kullanabilir.
Multi-Instance GPU
Çoklu Örnek GPU (MIG), RTX PRO 6000 Max-Q’nun performansını ve değerini genişleterek dört (4) adede kadar tamamen izole edilmiş örnek oluşturulmasını sağlar. Her MIG örneğinin kendi yüksek bant genişliğine sahip belleği, önbelleği ve işlem çekirdekleri vardır.
PCIe Gen5
PCI Express Gen 5 desteği, PCIe Gen 4’ün iki katı bant genişliği sunarak CPU belleğinden veri aktarım hızlarını iyileştiriyor ve yapay zeka, veri bilimi ve 3D modelleme gibi veri yoğun görevler için daha hızlı performansın kilidini açıyor.
Display Port 2.1
DisplayPort 2.1 ile profesyoneller, 240 Hz’de 8K’ya ve 60 Hz’de 16K’ya kadar yüksek çözünürlüklü ekranları çalıştırarak benzersiz görsel netlik ve performans elde edebilir. Artırılmış bant genişliği, çoklu görev ve iş birliği için ideal olan sorunsuz çoklu monitör kurulumlarını mümkün kılarken, HDR ve daha yüksek renk derinliği desteği, video düzenleme, 3D tasarım ve canlı yayın gibi hassas işler için üstün renk doğruluğu sağlar.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Loading...
Reload document 
Open in new tab Özellikler
| GPU Mimarisi | NVIDIA Blackwell |
| GPU Belleği | 96GB GDDR7- ECC ile birlikte |
| Bellek Bant Genişliği | 1792 GB/s |
| Sistem Arayüzü | PCIe 5.0 x16 |
| Cuda Çekirdekleri | 24064 |
| Tensor Çekirdekleri | 5.Nesil |
| RT Çekirdekleri | 4.Nesil |
| AI TOPS | 3511 AI TOPS |
| RT Çekirdeği Performansı( TFLOPS) | 333 TFLOPS |
| Single-Precision Performansı | 110 TFLOPS |
| Display Port | 4x DisplayPort 2.1b |
| Maksimum eş zamanlı gösterim | 4x 3840 x 2160 @ 165 Hz 2x 7680 x 4320 @ 100 Hz |
| Video Engine | 4x NVENC (9th Gen) 4x NVDEC (6th Gen) |
| MIG Desteği | 4x 24 GB'a kadar 2x 48 GB'a kadar 1x 96 GB'a kadar |
| Güç Tüketimi | 300 W |
| Güç Konnektörü | 1x PCIe CEM5 16-pin |
| Termal Çözüm | Aktif |
| Form Faktör | 4.4” x 10.5” L, dual slot, full height |
| Grafik API'leri | DirectX 12 , Shader Model 6.6, OpenGL 4.63 , Vulkan 1.3 |
| Hesaplama API'leri | CUDA 11.6, OpenCL 3.0, DirectCompute |
