MODERN VE HIZLANDIRILMIŞ VERİ MERKEZLERİ İÇİN YAZILIM
İş yükleri için optimize edilmiş çözümlere erişin.
MODERN VE HIZLANDIRILMIŞ VERİ MERKEZLERİ İÇİN YAZILIM
İş yükleri için optimize edilmiş çözümlere erişin.
MODERN VE HIZLANDIRILMIŞ VERİ MERKEZLERİ İÇİN YAZILIM
İş yükleri için optimize edilmiş çözümlere erişin.
Şirketlerin, veri bilimi ve yapay zeka içeren ileri projeler gerçekleştirebilmesi için bulut ve veri merkezinden uca kadar GPU tabanlı sistemlerini optimize edebilecek araçlara erişmesi gerekir. NVIDIA yazılım çözümleri tüm modern iş yüklerini kapsar ve BT yöneticilerine, veri bilimcilerine, DevOps ekiplerine ve geliştiricilere ihtiyaç duydukları güce hızlı ve kolay erişim sağlar.
KODLAMADAN DAĞITIMA KADAR YAZILIM
Veri bilimi iş akışları, verileri yüklemek, filtrelemek, işlemek, modelleri eğitmek ve dağıtmak gibi işlemleri CPU’larda yaptığı için yavaş ve hantal olmuştur. GPU’lar, NVIDIA RAPIDS™ açık kaynaklı yazılım kütüphanelerini kullanarak uçtan uca veri bilimi iş akışları için üstün performans sağlayarak altyapı maliyetlerini önemli ölçüde azaltır.
Derin öğrenme sinir ağları karmaşıklaştıkça, AI eğitimi için gereken süre de artıyor. Bunun sonucu da yüksek maliyetler ve düşük üretkenlik olarak geri yansıyor. NVIDIA yazılım çözümleri, AI eğitimini önemli ölçüde hızlandırarak daha kısa sürede daha derin içgörüler, önemli maliyet tasarrufları ve daha hızlı yatırım getiri süresi sağlıyor.
Bilgisayarlı görü, diyalog tabanlı yapay zeka ve kişiye özel öneri sistemleri gibi karmaşık yapay zeka hizmetlerine yönelik talep giderek artıyor. Aynı zamanda veri setleri büyüyor, ağlar gittikçe karmaşıklaşıyor ve kullanıcı gereksinimlerini karşılamak için gecikme gereksinimleri sıkılaştırılıyor. GPU optimizasyonlu kaynaklar, bu servislerin ihtiyaç duyduğu hızı ve performansı sağlıyor.
Bilimin ilerlemesini sağlayan en temel araçlardan biri yüksek başarımlı hesaplama (HPC) sistemleridir. C, C++, Fortran ve Python gibi popüler diller, bu uygulamaları geliştirmek, optimize etmek ve dağıtmak için kullanılarak bilimsel keşiflerin yolunu açıyor. Geniş bir yelpazedeki 700’den fazla uygulama, GPU’lar tarafından hızlandırılıyor.
Şirketler, veri biliminden sanal ortamlara kadar, her zamankinden daha büyük, daha karmaşık grafik iş yükleriyle uğraşıyor. Veri merkezlerindeki NVIDIA sanal GPU yazılımlı NVIDIA® Quadro RTX™ GPU’lar, bu zorlu görsel işlem zorluklarının üstesinden geliyor. BT ekipleri ileri teknoloji sayesinde CPU tabanlı çözümlerin maliyet, alan ve güç gereksinimlerinin çok altında AI, gerçek zamanlı ışın izleme ve grafikler gibi çeşitli iş yüklerine sahip sunucuları devreye alabilir.
KODLAMADAN DAĞITIMA KADAR YAZILIM
Veri bilimi iş akışları, verileri yüklemek, filtrelemek, işlemek, modelleri eğitmek ve dağıtmak gibi işlemleri CPU’larda yaptığı için yavaş ve hantal olmuştur. GPU’lar, NVIDIA RAPIDS™ açık kaynaklı yazılım kütüphanelerini kullanarak uçtan uca veri bilimi iş akışları için üstün performans sağlayarak altyapı maliyetlerini önemli ölçüde azaltır.
Derin öğrenme sinir ağları karmaşıklaştıkça, AI eğitimi için gereken süre de artıyor. Bunun sonucu da yüksek maliyetler ve düşük üretkenlik olarak geri yansıyor. NVIDIA yazılım çözümleri, AI eğitimini önemli ölçüde hızlandırarak daha kısa sürede daha derin içgörüler, önemli maliyet tasarrufları ve daha hızlı yatırım getiri süresi sağlıyor.
Bilgisayarlı görü, diyalog tabanlı yapay zeka ve kişiye özel öneri sistemleri gibi karmaşık yapay zeka hizmetlerine yönelik talep giderek artıyor. Aynı zamanda veri setleri büyüyor, ağlar gittikçe karmaşıklaşıyor ve kullanıcı gereksinimlerini karşılamak için gecikme gereksinimleri sıkılaştırılıyor. GPU optimizasyonlu kaynaklar, bu servislerin ihtiyaç duyduğu hızı ve performansı sağlıyor.
Bilimin ilerlemesini sağlayan en temel araçlardan biri yüksek başarımlı hesaplama (HPC) sistemleridir. C, C++, Fortran ve Python gibi popüler diller, bu uygulamaları geliştirmek, optimize etmek ve dağıtmak için kullanılarak bilimsel keşiflerin yolunu açıyor. Geniş bir yelpazedeki 700’den fazla uygulama, GPU’lar tarafından hızlandırılıyor.
Şirketler, veri biliminden sanal ortamlara kadar, her zamankinden daha büyük, daha karmaşık grafik iş yükleriyle uğraşıyor. Veri merkezlerindeki NVIDIA sanal GPU yazılımlı NVIDIA® Quadro RTX™ GPU’lar, bu zorlu görsel işlem zorluklarının üstesinden geliyor. BT ekipleri ileri teknoloji sayesinde CPU tabanlı çözümlerin maliyet, alan ve güç gereksinimlerinin çok altında AI, gerçek zamanlı ışın izleme ve grafikler gibi çeşitli iş yüklerine sahip sunucuları devreye alabilir.
GPU Hızlandırmalı Uygulamaları, Geliştirin, Optimize edin ve Yayınlayın
NVIDIA CUDA® Toolkit, yüksek performanslı GPU hızlandırmalı uygulamalar geliştirmek için gereken ortamı sağlar. CUDA Toolkit kullanarak GPU hızlandırmalı gömülü sistemlere, masaüstü iş istasyonlarına, kurumsal dizüstü veri merkezlerine ve bulut tabanlı platformlara uygulamalar geliştirebilir, optimize edebilir ve yayınlayabilirsiniz.
İŞ AKIŞINIZI HEMEN HIZLANDIRMAYA BAŞLAYIN
NGC™, ekiplerinizin geliştirmeden dağıtıma kadar ekiplerinizin ihtiyaç duyacağı her şeye sahiptir.
Konteynerlar ile İş Yüklerinizi Daha Hızlı Yayınlayın ve Çalıştırın
Yapay zeka, veri bilimi ve HPC’yi çözümleri barındıran NGC konteyner kayıt defteri, NVIDIA GPU’ları için optimize edilmiş kapsamlı bir yazılım yelpazesine sahiptir.
NVIDIA tarafından ayarlanmış, test ve optimize edilmiştir. NGC konteynerleri, en hızlı sonuçları gösterdiği kanıtlanmış, güçlü ve kurulumu kolay yazılımlar sağlayarak, kullanıcıların test edilmiş kütüphanelerden çözümler oluşturmasına olanak tanır.
Önceden Eğitilmiş Modeller ile Projenize Hızlı Bir Başlangıç Yapın
Birçok AI uygulamasının, sınıflandırma, nesne algılama, dil çevirisi, text-to-speech, tavsiye motorları, duygu analizi ve daha birçok ortak ihtiyaçları vardır. Bu özelliklere sahip uygulamalar geliştirirken, önceden eğitilmiş bir modelle başlamak ve belirli bir kullanım durumuna göre ayarlama yapmak, uygulamanın çok daha hızlı geliştirilmesine yardımcı olacaktır. NGC, NVIDIA Tensor Core GPU’larına göre optimize edilmiş çok kullanılan AI görevleri için önceden eğitilmiş modeller sunar. Sadece birkaç katmanı güncelleyerek kolayca yeniden eğiterek zamandan tasarruf sağlar.
Adım Adım Çok İyi Optimize Edilmiş AI Modelleri Oluşturun
NGC, sonuçlarınızla karşılaştırmak için örnek performans ve doğruluk metrikleriyle birlikte derin öğrenme modelleri oluşturmak için adım adım talimatlar ve komut dosyaları sunar. Veri bilimciler, görüntü sınıflandırması, dil çevirisi, metinden sese ve daha fazlası için derin öğrenme modelleri oluşturmaya yönelik uzman rehberliğiyle hiper parametreleri kolayca ayarlayarak performans optimizasyonu sağlanmış modelleri kısa sürede oluşturabilir.
Helm Charts ile Dağıtımları Otomatize Edin
Helm charts, Kubernetes kümelerinde yazılım dağıtımlarını otomatik hale getirerek kullanıcıların kurulum işlemleriyle uğraşmak yerine kullanmaya odaklanmalarını sağlar.
NGC, güçlü üçüncü taraf yazılımların dağıtımını kolaylaştıran Kubernetes-ready Helm charts barındırır. NGC ayrıca DevOps’un Helm charts göndermesine ve paylaşmasına olanak tanır, böylece ekipler geliştirme-üretim döngüleri hızlandırmak için tutarlı ve güvenilir ortamlardan yararlanabilir.
NGC, Helm charts ile NVIDIA sürücüleri paketi, konteyner çalışma zamanı, cihaz eklentisi ve BT ekiplerinin kullanıcılara iş yüklerini çalıştırmaları için daha hızlı erişim sağlamak için Kubernetes kümelerine yükleyebileceği NVIDIA GPU Operator yönetim yazılımı sunar.
Dağıtıma Hazır AI İş Akışlarıyla Çözümleri Daha Hızlı Sunun
NGC, sağlık, otonom araçlar, robotik, akıllı şehirler ve daha fazlasını içeren sektöre özel SDK’lara sahiptir. Geliştiriciler ve veri bilimciler, TAO Toolkit gibi özelliklerle nesne algılama ve görüntü sınıflandırma modellerini yeniden eğitme gibi hızlı ve sorunsuz bir şekilde bir uygulama oluşturabilir ve ardından akıllı video analitiği için NVIDIA DeepStream SDK ile kolayca devreye alabilir.
