NVIDIA DATA SCIENCE WORKBENCH

Veri Bilimi İş İstasyonları için Üretkenlik

NVIDIA DATA SCIENCE WORKBENCH

Veri Bilimi İş İstasyonları için Üretkenlik

VERİ BİLİMİ ORTAMINIZI YÖNETİN

NVIDIA® Data Science Workbench ile veri bilimi geliştirme ortamınızı basitleştirin ve üretkenliğinizi maksimuma çıkarın. Workbench, NVIDIA NGC™ kataloğundaki konteynerleri, otomatik yazılım güncellemeleri ve konteyner haline getirilmiş GitHub içeriği gibi önemli varlıkları bir tıklamayla erişilebilecek konuma getirir. Kullanıcılar, veri bilimi için gereken araçlara çok hızlı ve düzgün bir erişim sağlayabilecekler. İçeriği kolayca çoğaltın, konteynerli çözümlere erişin, birden çok CLI’yi kullanın, haberlere erişin ve daha fazlasını yapın.

Özellikler ve Avantajlar

NVIDIA Data Science Workbench, veri bilimcileri, veri mühendisleri ve AI geliştiricileri için yönetilebilirliği, yeniden üretilebilirliği ve kullanılabilirliği geliştirir. İş istasyonlarına en yeni GPU için optimize edilmiş yazılıma sahip olmanızı sağlayarak kolayca pip olarak kurulur. Geliştiriciler assetlere kolayca erişilebilir ve güncellemeler kablosuz olarak gerçekleşir.

Özellikler ve Avantajlar hakkında daha fazla bilgi alın

Kolay Yönetilebilirlik

  • Veri bilimi yazılım ortamınızı kolay bir şekilde yönetin
  • Yazılım yığını versiyonlarını otomatik olarak yükleyin ve yönetin
  • Maksimum üretkenlik için en iyi GPU optimize kütüphanelere erişin
  • RSS feed ile güncel blogu, haberleri ve etkinlikleri takip edin

Tekrar Üretilebilirlik

  • Deneysel çalışmalar için GitHub içeriğini kolayca dockerize edin
  • Jupyter ortamı için varlıkları hızlıca çoğaltın
  • Son teknoloji örneklerden hızlı modeller oluşturun

Üretkenliği Artırın

  • NGC konteynerleri, DSS, CUDA-X ve sürücüler, tek tıla yükleyin ve bildirimler alın
  • Jupyter notebook ve yazılımlara tek tıkla erişim
  • Gelişmiş yerel ve uzak kümelenmiş kullanım örnekleri için AWS, NGC, Kaggle ve DSS CLI’leri edinin

Özellikler ve Avantajlar

NVIDIA Data Science Workbench, veri bilimcileri, veri mühendisleri ve AI geliştiricileri için yönetilebilirliği, yeniden üretilebilirliği ve kullanılabilirliği geliştirir. İş istasyonlarına en yeni GPU için optimize edilmiş yazılıma sahip olmanızı sağlayarak kolayca pip olarak kurulur. Geliştiriciler assetlere kolayca erişilebilir ve güncellemeler kablosuz olarak gerçekleşir.

Özellikler ve Avantajlar hakkında daha fazla bilgi alın

Kolay Yönetilebilirlik

  • Veri bilimi yazılım ortamınızı kolay bir şekilde yönetin
  • Yazılım yığını versiyonlarını otomatik olarak yükleyin ve yönetin
  • Maksimum üretkenlik için en iyi GPU optimize kütüphanelere erişin
  • RSS feed ile güncel blogu, haberleri ve etkinlikleri takip edin

Tekrar Üretilebilirlik

  • Deneysel çalışmalar için GitHub içeriğini kolayca dockerize edin
  • Jupyter ortamı için varlıkları hızlıca çoğaltın
  • Son teknoloji örneklerden hızlı modeller oluşturun

Üretkenliği Artırın

  • NGC konteynerleri, DSS, CUDA-X ve sürücüler, tek tıla yükleyin ve bildirimler alın
  • Jupyter notebook ve yazılımlara tek tıkla erişim
  • Gelişmiş yerel ve uzak kümelenmiş kullanım örnekleri için AWS, NGC, Kaggle ve DSS CLI’leri edinin

İlk Adımı Atın

NVIDIA Data Science Workbench ile AI üretkenliğinizi artırın ve veri bilimi yazılım ortamınızı basitleştirin. Veri bilimi iş yükleri için iş istasyonlarımızı inceleyebilirsiniz.

hemen başlayın

Siemens Gamesa + NVIDIA = Temiz Enerji

Siemens Gamesa Yenilebilir Enerji, elektrik üretmek için kullanılan rüzgar çiftliklerinin fizik bilgili dijital ikizlerini oluşturmak için NVIDIA ile birlikte çalışıyor. Şirketin hali hazırda okulları, evleri, hastaneleri ve fabrikal...

Devamını Oku

Uç Stratejisinde Maliyet Faktörü

Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) büyüme ve yapay zekanın kurumsalda kullanılmaya başlaması, uç hesaplamayı (Edge Computing) yeniden gündeme getirdi. Kuruluşlar, IoT cihazlarının uçta ürettiği verilerden yararlanmak, merkezileştiri...

Devamını Oku

NVIDIA Research, Yine Çok Kısa Zamanda Önemli Bir İşlem Yapıyor

Görüntü üstüne çalışan AI araştırmacılarının günümüz konusu; 2 boyutlu fotoğrafların, 3 boyutlu hale getirilmesi ve kullanılması. Fotoğrafları 3 boyutlu hale getiren inverse rendering (ters işleme) fotoğraflardaki ışık y...

Devamını Oku