NVIDIA MERLIN

NVIDIA Merlin™, büyük ölçekli derin öğrenme tavsiye sistemleri oluşturmak için kullanılan açık kaynak kodlu bir kütüphanedir.

hemen başlayın

Tavsiye Sistemli İş Akışları için Tasarlandı

Merlin, uçta yüksek performanslı öneri sistemleri yapabilmek için veri bilimcilere, makine öğrenimi mühendislerine ve araştırmacılara ihtiyaç duydukları gücü sağlar. Merlin, ortak ön işleme, özellik mühendisliği, eğitim ve çıkarım zorluklarını ele alarak derin öğrenme öneri sistemleri oluşturmayı demokratikleştiren kütüphaneler, yöntemler ve araçlar içerir. Merlin veri yolunun her bir komponenti, kullanımı kolay API’ler ile erişilebilen yüzlerce terabaytlık veriyi destekleyebileceği şekilde optimize edilmiştir. Merlin ile geleneksel yöntemlerden daha iyi tahminler ve  artan tıklama oranlarına kolayca erişebilirsiniz.

UÇTAN UCA REFERANS MİMARİ

NVIDIA Merlin, veri alımı ve eğitimden GPU hızlandırmalı öneri sistemlerinin çalıştırılmasına kadar bütün veri yolunu hızlandırır. Merlin’in açık kaynaklı komponentleri, üretim kalitesinde bir veri hattı oluşturmayı ve dağıtmayı çok kolay bir hale getirir.

NVTabular

Merlin NVTabular, terabaytlarca öneri sistemi veri setini etkili bir şekilde işlemek ve veri hazırlama süresini önemli ölçüde azaltmak için tasarlanmış bir özellik mühendisliği ve ön işleme kütüphanesidir.

Hemen Deneyin:

GitHub | Anaconda | Merlin NVTabular on NGC™

NVTabular

Merlin NVTabular, terabaytlarca öneri sistemi veri setini etkili bir şekilde işlemek ve veri hazırlama süresini önemli ölçüde azaltmak için tasarlanmış bir özellik mühendisliği ve ön işleme kütüphanesidir.

Hemen Deneyin:

GitHub | Anaconda | Merlin NVTabular on NGC™

HugeCTR

Merlin HugeCTR, tavsiye sistemleri için tasarlanan bir derin nöral ağ eğitim kütüphanesidir. Maksimum performans için birden fazla GPU ve düğümde paralel model gömülü tabloları ve veri paralel sinir ağları ile dağıtılmış eğitim sağlar.

Hemen Deneyin:

GitHub | Merlin Training on NGC

HugeCTR

Merlin HugeCTR, tavsiye sistemleri için tasarlanan bir derin nöral ağ eğitim kütüphanesidir. Maksimum performans için birden fazla GPU ve düğümde paralel model gömülü tabloları ve veri paralel sinir ağları ile dağıtılmış eğitim sağlar.

Hemen Deneyin:

GitHub | Merlin Training on NGC

TensorRT ve Triton

Doğru GPU kullanımı ve gecikme kombinasyonu ile verimi en üst düzeye çıkararak GPU’larda çıkarımı verimli bir şekilde çalıştırmak için NVIDIA Triton™ Inference Server ve NVIDIA® TensorRT™’den yararlanın.

Hemen Deneyin:

TensorRT | Triton Inference Server

TensorRT ve Triton

Doğru GPU kullanımı ve gecikme kombinasyonu ile verimi en üst düzeye çıkararak GPU’larda çıkarımı verimli bir şekilde çalıştırmak için NVIDIA Triton™ Inference Server ve NVIDIA® TensorRT™’den yararlanın.

Hemen Deneyin:

TensorRT | Triton Inference Server

KAYNAKLAR

Merlin Kaynaklarını Keşfedin

NVIDIA GPU’larında Tavsiye Sistemlerini Hızlandırın

Tavsiye sistemi eğitim veri hattını, NVTabular’ın teknik avantajlarını, benchmark sonuçlarını ve nasıl başlayacağınız hakkında daha fazla bilgi alın.

daha fazla bilgi alın

NVIDIA GPU’larında Tavsiye Sistemlerini Hızlandırın

Tavsiye sistemi eğitim veri hattını, NVTabular’ın teknik avantajlarını, benchmark sonuçlarını ve nasıl başlayacağınız hakkında daha fazla bilgi alın.

daha fazla bilgi alın

Merlin Teknik Kaynak Kiti

Veri toplama ve eğitimden GPU ile hızlandırılmış öneri sistemlerini çalıştırmaya kadar tüm veri hattını nasıl hızlandıracağınızı öğrenin.

HEMEN İNDİRİN

Merlin Teknik Kaynak Kiti

Veri toplama ve eğitimden GPU ile hızlandırılmış öneri sistemlerini çalıştırmaya kadar tüm veri hattını nasıl hızlandıracağınızı öğrenin.

HEMEN İNDİRİN

NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü (DLI)

Yüksek performanslı tavsiye sistemleri oluşturmak için gereken temel araçları ve teknikleri öğrenmek için DLI eğitimlerine katılın.

Hemen iletişime geçin

NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü (DLI)

Yüksek performanslı tavsiye sistemleri oluşturmak için gereken temel araçları ve teknikleri öğrenmek için DLI eğitimlerine katılın.

Hemen iletişime geçin

Merlin Referans Uygulamalar

Açık kaynak referans uygulamaları ve 10 kata kadar hızlandırma ile açık kaynak veri setlerinde en son teknoloji doğruluğu elde edin.

pytorch üzerinde dlrm
tensorflow wıde and deep

Merlin Referans Uygulamalar

Açık kaynak referans uygulamaları ve 10 kata kadar hızlandırma ile açık kaynak veri setlerinde en son teknoloji doğruluğu elde edin.

pytorch üzerinde dlrm
tensorflow wıde and deep

Siemens Gamesa + NVIDIA = Temiz Enerji

Siemens Gamesa Yenilebilir Enerji, elektrik üretmek için kullanılan rüzgar çiftliklerinin fizik bilgili dijital ikizlerini oluşturmak için NVIDIA ile birlikte çalışıyor. Şirketin hali hazırda okulları, evleri, hastaneleri ve fabrikal...

Devamını Oku

Uç Stratejisinde Maliyet Faktörü

Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) büyüme ve yapay zekanın kurumsalda kullanılmaya başlaması, uç hesaplamayı (Edge Computing) yeniden gündeme getirdi. Kuruluşlar, IoT cihazlarının uçta ürettiği verilerden yararlanmak, merkezileştiri...

Devamını Oku

NVIDIA Research, Yine Çok Kısa Zamanda Önemli Bir İşlem Yapıyor

Görüntü üstüne çalışan AI araştırmacılarının günümüz konusu; 2 boyutlu fotoğrafların, 3 boyutlu hale getirilmesi ve kullanılması. Fotoğrafları 3 boyutlu hale getiren inverse rendering (ters işleme) fotoğraflardaki ışık y...

Devamını Oku