Robotik çalışmaları için hazırlanmış 3 güç çıkışı bulunan batarya çözümü.
Çıkış1: 16,8V (Jetson TX2/TX1 Dev Kit)
Çıkış2: 12V (Jetson TX2/TX1 Module)
Çıkış3: 5V
Toplam güç: 16,8V 3400mAh
Robotik çalışmaları için hazırlanmış 2 güç çıkışı bulunan batarya çözümü.
Çıkış1: 16,8V (Jetson TX2/TX1 Dev Kit)
Çıkış2: 12V (Jetson TX2/TX1 Module)
Toplam güç: 16,8V 6800mAh
Bu ürün yerine MARC Power Lite ürününü kullanabilirsiniz.
Derin Öğrenmenin TemelleriNVIDIA Sertifikalı EğitimTarih: Tarih seçim ekranını inceleyiniz.Süre: 8 saat
Eğitim Dili: Türkçe
Ortam: Online Katılım (Zoom)Bu uygulamalı derste, sinir ağlarını eğiterek ve uygulayarak derin öğrenmenin temellerini öğreneceksiniz.Program detayı için açıklamakısmına bakınız.
Bu eğitim; otonom sistemler, robotlar, İHA (drone) ve güvenlik sistemlerindeki kamera görüntülerinin, NVIDIA Jetson Nano/TX2/Xavier NX/AGX Xavier platformları ile en yüksek performansta gerçek zamanlı tanıma işlemini yapmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Eğitim detayı açıklamalarda yer almaktadır.
Bu eğitimle otonom sistemlerde Jetson platformu kullanarak, en temelden başlayıp nasıl görüntü tabanlı optimize yapay zeka uygulaması geliştirebileceğinizi keşfedin. Detaylar için açıklamalar kısmına bakınız.
Tarih: Lütfen iletişime geçiniz.Süre: 5 Gün
Yer: Online Eğitim (Zoom)
Kontenjan: 10 kişi