-
NVIDIA Jetson Orin Nano serisi modüller, 7W ile 15W arasındaki güç tüketimi ve en küçük Jetson form faktörü ile 40 TOPS'a kadar yapay zeka performansı sağlar. NVIDIA Jetson Orin Nano modülleri ile, aynı form faktöründeki NVIDIA Jetson Nano'nun performansının 80 katına kadar performans elde edebilirsiniz. -
J202 Carrier Board NVIDIA Jetson Nano modülü ile kullanıldığında M2 E port (Wifi) ve CAN bus kullanılamamaktadır. -
- Kolay flaşlama (Otomatik Flaş)
- Yüksek performanslı depolama: M.2 NVME PCIe x4
-
Enerji açısından verimli otonom makineler için dünyanın en güçlü yapay zeka bilgisayarıyla yeni nesil ürünlerinizi hayata geçirin. Jetson Orin modülleri, yeni nesil robotik ve uç AI ürünlerini geliştirirken ihtiyaç duyduğunuz gücü ve performansı sizlere sağlar. -
Stokta Yok
- Çok küçük boyutlar: 87mm x 50mm (3.425″ x 1.968″)
- 1x CAN, 1x MIPI, 1x SATA
- 1x GbE, 2x USB 3.0, USB 2.0, 1x HDMI,
- 1x MicroSD, 2x 3.3V UART, I2C, 4x GPIO
- +9V – +14V DC Nominal (+19V Peak)
- Genişletilmiş Sıcaklık Aralığı: -40°C to +85°C (Quasar Carrier)
-
Adetli alımlarınız için lütfen iletişim kurunuz. -
NVIDIA Ada Lovelace mimarisi tarafından desteklenen RTX 4000 Ada, render, grafik ve hesaplama iş yükleriniz için üçüncü nesil RT Çekirdeklerini, dördüncü nesil Tensor Çekirdeklerini ve yeni nesil CUDA çekirdeklerini 20 GB grafik belleğiyle birleştiren güçlü bir grafik kartıdır. -
- Orin Nano / Orin NX Uyumlu kompakt taşıyıcı kart.
- SSD için M2 Key M ve Wifi için M2 Key E portuna sahiptir.
-
*Ürünün tahmini teslim tarihi Nisan ayının ilk haftasıdır.
- Orin Nano / Orin NX Uyumlu kompakt taşıyıcı kart.
- SSD için M2 Key M ve Wifi için M2 Key E portuna sahiptir.
-
NVIDIA Ada Lovelace mimarisi tarafından desteklenen RTX 4000 SFF, render, grafik ve hesaplama iş yükleriniz için üçüncü nesil RT Çekirdeklerini, dördüncü nesil Tensor Çekirdeklerini ve yeni nesil CUDA çekirdeklerini 20 GB grafik belleğiyle birleştiren kompakt bir grafik kartıdır. -
Stokta Yok
- Kompakt boyut (87mm*52mm*26mm)
- AI veya IoT uygulamaları için hafif tasarım (100g)
- Yüksek akıma ve titreşime dayanıklı batarya konektörü (XT30)
- USB 3.0 ZIF konektörü (A203)
-
NVIDIA Jetson TX2 NX, giriş seviyesi gömülü ve uç ürünler için bir sonraki seviye AI performansını sağlıyor. Jetson Nano'ya kıyasla 2.5 kata kadar daha fazla performans sunarken Jetson Nano ve Jetson Xavier NX ile aynı form faktör ve pin uyumluluğuna sahiptir. -
Stokta Yok
- Çalışma Mesafesi: 0.1-12m
- Kare Hızı: 1Hz-1000Hz
- Çalışma Sıcaklığı: -20° - 60°
- İletişim Arayüzleri: UART, I²C, I/O
- Hassasiyet: ±1%
- FOV: 3.6°
-
Stokta Yok
Kit, görselde yer alan OrbittyBox ENC001 ürünü ile birlikte gönderilecektir. Drone, araç ve robotlarınız için düşük enerji tüketerek yapay zeka algoritmalarını yüksek performans ile kullanabileceğiniz hafif bir kit.
-
Nano Dev Kit taşıyıcı kartı alternatifi. Genişletilebilir depolama: Nano modülün (16GB eMMC) depolama genişletmesi için SD kart yuvası. -
Stokta Yok
- NVIDIA Jetson Nano
- Quad-core ARM A57 İşlemci
- 4GB LPDDR4 + 16GB eMMC
- 1x LAN + 2x RS-232
- 12VDC Güç Girişi
OPENZEKA TEKNOLOJİ ANONİM ŞİRKETİ
Üniversiteler Mah. Şehit Mustafa Tayyarcan Cad. Tepe Binası No:5 İç Kapı No:315
06800 Çankaya/Ankara
+90 312 266 2055 | [email protected]
OpenZeka, NVIDIA® Robotics Türkiye ve MEA Distribütörü, NVIDIA® Omniverse ve NVIDIA® DGX AI Compute Systems partneridir. NVIDIA® Visualization Alanında ise NVIDIA Elite partneridir. NVIDIA, NVIDIA logo, Jetson™, NVIDIA-Certified Systems™, NVIDIA DGX™, NVIDIA DRIVE®, NVIDIA HGX™, NVIDIA® NVS™, NVIDIA Omniverse™, NVIDIA RTX™, NVIDIA RTX PRO™, NVIDIA Tegra®, NVIDIA Ampere, NVIDIA Blackwell, NVIDIA Hopper™, NVIDIA Maxwell™, NVIDIA Pascal™, NVIDIA Turing™, NVIDIA Volta™, NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA BioNeMo™, NVIDIA Holoscan, NVIDIA Parabricks, NVIDIA MONAI, NVIDIA Omniverse™ Kit, NVIDIA RTX™ Desktop Manager, NVIDIA® cuOpt™, CUDA®, NVIDIA JetPack™, NVIDIA DriveOS™, NVIDIA DRIVE® AV, NVIDIA NVLink™, NVIDIA® TensorRT™ are registered trademark of NVIDIA Corporation. Other company and product names may be trademarks of the companies with which they are associated.